AI CV Screening Workflow

该工作流利用AI技术自动筛选和评分候选人简历,智能匹配分析简历与岗位描述,生成兼容性评分和面试推荐。同时,它会自动发送确认邮件给候选人,并将信息及评分记录到Google Sheets,便于HR管理。这一系统有效减少了人工初筛的时间和误判,提高了招聘效率和精准度,特别适用于技术岗位的大量简历处理。

流程图
AI CV Screening Workflow 工作流程图

工作流名称

AI CV Screening Workflow

主要功能和亮点

该工作流实现了基于AI的简历自动筛选与评分,结合Google Gemini AI语言模型对候选人简历与岗位描述进行智能匹配分析,自动生成兼容性评分和面试推荐意见。同时,系统自动向候选人发送确认邮件,并将候选人信息及AI评分整理存储到Google Sheets,方便HR统一管理和快速筛选。

解决的核心问题

自动化处理海量简历,减少人工初筛的时间与误判,提升招聘效率和精准度。通过AI深度分析简历与岗位匹配度,辅助HR做出更科学的面试决策,避免遗漏优质候选人。

应用场景

适用于IT、软件工程等技术岗位的招聘流程,特别是在招聘需求量大、简历数量多的环境中,帮助企业HR团队快速甄别合适候选人,提高招聘质量和速度。

主要流程步骤

  1. 候选人通过在线“Application Form”提交包含个人信息和PDF格式简历的申请表单。
  2. 系统将上传的PDF简历转换为JSON格式文本。
  3. 利用Google Gemini Chat Model结合自定义规则,对简历内容与“Software Engineer”岗位描述进行AI深度分析,生成兼容性评分和面试建议。
  4. 将候选人信息及AI评分自动追加记录到Google Sheets中的候选人列表。
  5. 触发自动邮件通知HR,告知有新候选人简历待审核,邮件中包含候选人基本信息和AI评分结果。
  6. 向候选人发送确认邮件,告知其简历已成功提交,等待审核结果。

涉及的系统或服务

  • Google Gemini (PaLM) AI语言模型(通过n8n Langchain节点)
  • Gmail(发送候选人确认邮件及HR通知邮件)
  • Google Sheets(存储候选人信息及AI评分)
  • n8n表单触发器(收集候选人申请信息)
  • PDF文件解析节点(实现简历格式转换)

适用人群或使用价值

  • 企业HR、招聘团队:大幅提升简历筛选效率,获得AI辅助的精准候选人评估报告,优化面试安排。
  • 招聘平台和猎头机构:实现自动化候选人管理和智能匹配,提升服务质量和客户满意度。
  • 技术岗位招聘负责人:快速锁定技能匹配度高的候选人,节省大量初筛时间,助力招聘决策科学化。

此工作流以智能化和自动化为核心,帮助招聘方实现从简历接收、AI筛选到通知反馈的全流程闭环,显著提升招聘效率和人才匹配度。