HR-focused automation pipeline with AI
该工作流通过AI技术实现招聘流程的全面自动化。候选人提交的简历会被自动解析,关键信息如教育背景、工作经历和技能等将被提取,并生成简洁的候选人摘要。系统会智能匹配候选人信息与招聘岗位需求,给出匹配评分和详细评语,最终将结果结构化存储到Google Sheets中,方便后续管理和分析。这一流程显著提升了招聘效率,降低了人工操作的错误率。
流程图

工作流名称
HR-focused automation pipeline with AI
主要功能和亮点
该工作流实现了招聘流程的高度自动化,利用AI技术从候选人提交的简历(PDF格式)中提取关键信息(教育背景、工作经历、技能及个人信息),并自动生成简明的候选人摘要。随后,系统将候选人信息与预设的招聘岗位需求进行智能匹配,给出匹配评分和详细评语,最后将结果结构化存储到Google Sheets中,实现招聘数据的高效管理和分析。同时,简历文件自动上传至Google Drive进行归档管理。
解决的核心问题
- 人力资源部门在筛选大量简历时,手工提取信息耗时长、效率低、易出错。
- 缺乏自动化工具将简历内容与招聘需求智能匹配,难以快速判断候选人是否符合岗位要求。
- 招聘信息存储分散,不便于后续数据统计和分析。
应用场景
- 企业HR自动化招聘流程管理
- 人才招聘网站自动筛选和评估简历
- 招聘顾问或猎头公司快速匹配候选人与职位需求
- 需要处理大量简历且追求高效、精准甄选的中大型企业或人力资源服务机构
主要流程步骤
- 表单提交触发:候选人通过“Send CV”在线表单提交姓名、邮箱及PDF格式简历。
- 简历上传与解析:简历文件自动上传至Google Drive归档,同时利用PDF内容提取节点抽取文本信息。
- 信息提取:通过AI信息提取器分别抓取候选人的教育背景、工作经历、技能和个人信息(电话、城市、出生日期)。
- 内容汇总:多条信息合并后,使用AI生成简洁的候选人职业摘要。
- 职位需求设定:定义目标招聘岗位的关键要求(如技术栈、工作经验、地域等)。
- 智能匹配与评分:AI作为HR专家,基于候选人摘要和岗位需求给出匹配评分(1-10分)及评价说明。
- 结果存储:将所有结构化数据和评分结果追加保存至Google Sheets,便于管理和分析。
涉及的系统或服务
- n8n工作流平台:实现流程自动化编排
- Google Drive:简历文件上传和存储
- Google Sheets:候选人信息及评估结果管理
- OpenAI GPT-4模型:自然语言处理、信息提取、内容总结和智能匹配评分
- 在线表单(Form Trigger):收集候选人简历及基本信息
适用人群或使用价值
- HR招聘团队:提升简历筛选效率,减少人工劳动强度,提高招聘精准度。
- 招聘顾问和猎头公司:快速评估候选人匹配度,优化推荐流程。
- 中大型企业:构建标准化且智能的招聘数据管理体系,支持数据驱动的人才决策。
- 技术驱动型招聘平台:通过AI辅助筛选简历,提升用户体验和服务质量。
此工作流结合了表单收集、文件管理、AI文本分析和自动化数据存储,打造全流程智能招聘助手,助力企业轻松实现高效且科学的人才甄选。