智能邮件自动分类与回复工作流
这个工作流通过自动获取Gmail新邮件,利用先进的语言模型和文本分类技术,实现邮件的智能分类与定制化回复。它能够快速识别不同类型的业务邮件,如嘉宾投稿和课程咨询,并自动发送相应的回复。同时,已处理邮件会被标记为已读并加上标签,发件人信息也会同步至邮件营销系统,极大提升邮件管理效率和客户关系维护。
流程图

工作流名称
智能邮件自动分类与回复工作流
主要功能和亮点
该工作流通过Gmail邮件触发,自动获取新邮件内容,利用Google Gemini语言模型结合文本分类器对邮件主题与正文进行智能分类,针对不同类型的询盘自动发送定制化回复邮件。此外,自动为已处理邮件标记为已读,应用指定标签,并将来信联系人同步至Brevo(原SendInBlue)邮件营销系统,实现邮件管理与客户关系的高效自动化。
解决的核心问题
- 自动识别和分类不同类型的业务邮件(嘉宾投稿、YouTube视频合作、在线课程咨询等),避免人工筛选的繁琐与错误。
- 快速精准地对客户咨询进行自动化回复,提高响应速度和客户满意度。
- 自动化邮件归档和标签管理,提升邮箱整理效率。
- 自动同步联系人信息,方便营销和后续跟进。
应用场景
- 内容营销团队处理大量来稿、合作询盘邮件。
- 视频频道管理者接收并回复视频合作邀约。
- 在线教育平台自动回应课程咨询邮件。
- 中小企业及个人品牌实现客户邮件的智能分类与回复。
- 营销团队统一管理联系人和邮件标签。
主要流程步骤
- Gmail Trigger:每小时轮询Gmail邮箱,捕获新邮件。
- Emails from Existing Contracts:过滤来自内部或已有合同邮箱地址的邮件,避免重复处理。
- Reply 条件判断:排除已回复邮件,避免重复发送。
- Google Gemini Chat Model:调用Google Gemini语言模型辅助邮件内容理解。
- Text Classifier:基于邮件主题和正文,自动分类邮件到「嘉宾投稿」「YouTube视频」「Udemy课程」三大类。
- 根据分类结果发送对应的自动回复邮件:
- GuestPost Inquiry:发送嘉宾投稿合作细节邮件。
- Youtube Video Inquiry:发送YouTube视频合作方案邮件。
- Send Email:发送在线课程咨询回复邮件。
- Mark as Read:将邮件标记为已读。
- Apply Label:为邮件添加指定标签方便归档管理。
- Create Contact in Brevo:将发件人邮箱同步至Brevo邮件营销系统,方便客户管理。
涉及的系统或服务
- Gmail(邮件触发与操作)
- Google Gemini (PaLM) 语言模型(智能理解邮件内容)
- Brevo(SendInBlue)(客户联系人管理)
- SMTP 邮件发送服务(自动回复邮件发送)
适用人群或使用价值
- 内容创作者和营销人员:自动处理大量合作邮件,提高效率。
- 企业客户服务团队:快速分类处理客户咨询邮件,提升响应速度。
- 教育培训机构:自动回复课程咨询,减少人工客服负担。
- 自媒体及视频博主:自动管理视频合作邮件,优化沟通流程。
- 任何需要智能邮件分类和自动回复的专业人士,显著节约时间并提升客户体验。