JIRA支持工单智能分拣与自动解决工作流

该工作流实现了JIRA支持工单的智能分拣与自动解决。通过定时触发,系统自动获取待处理的开放工单,利用GPT-4模型进行标签分类、优先级判断,并重写工单描述。同时,工作流检索并分析历史类似工单的解决方案,生成建议并自动添加为评论。这一流程有效减轻了支持团队的负担,提高了工单处理效率和客户满意度,确保了管理质量。

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智能工单工单自动化

工作流名称

JIRA支持工单智能分拣与自动解决工作流

主要功能和亮点

该工作流通过定时触发,自动获取JIRA中“SUPPORT”项目下待处理的开放工单,利用OpenAI的GPT-4模型对工单进行智能标签分类、优先级判定并重写工单摘要和描述,使信息更加简洁明了。同时,工作流会检索近期已解决的类似工单,分析其解决方案并生成简短总结,基于这些历史数据尝试为当前工单提供解决建议,最后自动将建议以评论形式添加到对应JIRA工单中,实现从工单获取到辅助解决的全自动闭环。

解决的核心问题

  • 减轻支持团队在工单初步分拣和分类的工作负担,提升工单处理效率。
  • 利用历史工单数据智能辅助问题解决,缩短响应时间,提升客户满意度。
  • 自动化处理流程减少人为遗漏和分类错误,保证工单管理质量。

应用场景

  • IT支持团队需高效管理大量日常客户报障工单。
  • 客服部门希望引入AI辅助工具提高工单分拣准确性和响应速度。
  • 软件开发团队通过自动化辅助优化缺陷跟踪及处理流程。
  • 任何使用JIRA作为问题管理和支持平台的组织。

主要流程步骤

  1. 定时触发:周期性检查JIRA中符合条件的开放工单,避免重复处理。
  2. 获取工单详情:拉取工单的关键信息和描述。
  3. 简化与结构化:提取工单关键信息,统一格式。
  4. AI标签与优先级决策:利用GPT-4模型自动为工单打标签,判定优先级,并重写摘要与描述。
  5. 更新JIRA工单:将AI生成的标签、优先级和描述更新回JIRA。
  6. 检索类似已解决工单:查找本月内已关闭且标签匹配的历史工单。
  7. 分析历史评论并总结:汇总历史工单评论内容,生成简洁的解决方案摘要。
  8. AI尝试解决建议:基于历史解决方案,AI生成对当前工单的解决建议。
  9. 自动添加评论:将建议作为评论添加到当前JIRA工单,为处理人员和报障者提供参考。

涉及的系统或服务

  • JIRA Software Cloud:作为工单管理和数据来源。
  • OpenAI GPT-4模型:用于自然语言理解、标签分类、优先级判定、工单重写和解决方案生成。
  • n8n自动化平台:实现整个工作流的自动化调度和节点编排。

适用人群或使用价值

  • 客服主管和支持团队希望提升工单处理效率和质量。
  • IT服务管理(ITSM)团队需要自动化分拣和智能辅助解决方案。
  • 软件开发与运维团队希望减少重复劳动,快速响应客户问题。
  • 企业希望引入AI赋能支持流程,实现智能化运维和客户服务。

此工作流通过结合JIRA与OpenAI强大的语言模型能力,打造了一个智能化的支持工单管理解决方案,显著提升了团队的响应速度和问题解决效率,是现代企业数字化转型中客户服务自动化的理想选择。

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