Ask a human

该工作流构建了一款智能AI客服代理,能够自动解答用户问题。当AI无法自信回答时,系统会判断用户是否提供邮箱,若有,则通过Slack通知人工客服,实现智能与人工的无缝衔接。同时,采用窗口缓冲记忆管理对话上下文,提升交互体验。此工作流有效解决了AI客服在应对复杂问题时的瓶颈,确保问题得到及时处理,提升客户满意度和服务效率。

Tags

智能客服人工协同

工作流名称

Ask a human

主要功能和亮点

该工作流构建了一个智能AI客服代理,能够自动回答用户问题。当AI无法自信地回答时,系统会调用自定义工具触发后续流程,判断用户是否提供了邮箱,若已提供则自动将问题和用户信息通过Slack通知人工客服,实现智能与人工的无缝衔接。此外,工作流采用窗口缓冲记忆管理对话上下文,提升交互体验和准确性。

解决的核心问题

解决了AI客服在遇到复杂或不确定问题时的应对瓶颈,避免机器人“盲答”导致用户体验下降。通过自动检测用户邮箱并转接人工,保障问题能够得到及时有效的处理,提升客户满意度和服务效率。

应用场景

  • 客服自动化场景,尤其适用于产品咨询、技术支持等多轮对话需求高的业务。
  • 需要AI与人工客服协作的混合服务环境。
  • 希望通过自动化流程减少客服负担,同时确保复杂问题有人工介入的企业。

主要流程步骤

  1. 用户通过Chat触发输入问题。
  2. AI代理(基于GPT-4)尝试回答用户提问。
  3. 如果AI不确定答案,调用“Not sure?”工具触发子工作流。
  4. 子工作流检查用户输入中是否包含邮箱地址。
  5. 若包含邮箱,自动通过Slack发送消息给人工客服渠道,通知有人需要帮助。
  6. 若未提供邮箱,提示用户补充邮箱信息后重新提问。
  7. 人工客服介入后,系统确认已通知成功并回复用户。
  8. 整个对话过程中,使用窗口缓冲内存保持上下文连贯。

涉及的系统或服务

  • OpenAI GPT-4模型(AI语言模型)
  • Slack(人工客服消息通知)
  • n8n子工作流机制与条件判断节点
  • Webhook触发的聊天接口
  • 代码节点实现邮件校验及自定义回复

适用人群或使用价值

该工作流适用于希望提升客服智能化水平、结合AI与人工协同服务的企业和团队。特别适合客服团队希望借助自动回答降低重复工作量,同时确保复杂问题有人跟进的场景。通过该工作流,可以有效提升客户响应速度与满意度,优化客服资源分配。

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