“Learn Something Every Day”自动订阅推送服务

该工作流提供一个全自动的订阅推送服务,用户可通过在线表单选择感兴趣的话题和推送频率。系统利用AI自动生成相关内容和插图,并通过邮件定时发送给订阅者。同时,提供简便的退订流程,确保用户体验流畅。该服务适用于教育平台、内容营销和社区运营,旨在提高用户活跃度和个性化体验。

流程图
“Learn Something Every Day”自动订阅推送服务 工作流程图

工作流名称

“Learn Something Every Day”自动订阅推送服务

主要功能和亮点

该工作流实现了一个全自动化的订阅服务,用户可以通过在线表单订阅自己感兴趣的主题,选择推送频率(日常、每周或随机)。系统利用AI自动生成相关事实内容及配套插图,并通过邮件定时推送给订阅者。同时提供简便的退订流程,确保用户体验顺畅。

解决的核心问题

  • 手动管理订阅者信息和推送内容效率低,易出错。
  • 内容更新难以自动化生成,缺乏个性化和新颖性。
  • 退订操作复杂,难以保护用户隐私和安全。
  • 多频率推送的定时执行和并发发送难以协调。

应用场景

  • 教育和知识分享平台,定期向用户推送感兴趣领域的知识点。
  • 内容营销,自动化发送主题相关的趣味事实或产品信息。
  • 社区运营,通过个性化内容增加用户粘性和活跃度。
  • 任何需要基于订阅偏好定时推送内容的服务。

主要流程步骤

  1. 订阅流程
    用户通过n8n表单填写感兴趣的话题、邮箱和推送频率,数据同步至Airtable数据库,完成订阅注册。
  2. 确认邮件发送
    系统通过Gmail节点自动发送订阅确认邮件,告知用户订阅详情。
  3. 退订流程
    用户可通过另一表单提交退订申请,系统通过唯一ID识别用户并在Airtable中将状态置为“inactive”,停止后续推送。
  4. 定时触发
    每天上午9点,定时触发节点分别查询Airtable中按日、周、随机频率分类且活跃的订阅者。
  5. 内容生成
    利用Groq语言模型和LangChain AI代理,结合Wikipedia工具,自动生成符合订阅主题的独特事实内容。
  6. 配图生成
    通过OpenAI图像生成接口,创建与文本内容匹配的儿童友好插图,并调整图片尺寸。
  7. 邮件发送及日志更新
    将文本和图片通过Gmail发送给订阅用户,邮件包含退订链接。发送后更新Airtable中“Last Sent”字段,记录推送时间。
  8. 并发执行
    采用子工作流机制,实现对多个订阅者的并发处理,避免单个邮件发送失败影响整体流程。

涉及的系统或服务

  • n8n表单(Form Trigger):实现订阅和退订的前端交互。
  • Airtable:作为订阅者数据存储和状态管理数据库。
  • Gmail:发送确认邮件和定期推送邮件。
  • Groq Chat Model:AI语言模型,用于生成订阅主题的事实内容。
  • LangChain AI代理:协调内容生成流程和调用多种AI工具。
  • Wikipedia工具:提供事实内容的知识来源。
  • OpenAI图像生成接口:生成主题匹配的插图。
  • n8n执行器(Execute Workflow):支持并发处理子工作流。

适用人群或使用价值

  • 内容运营者和教育机构希望自动化知识推送,提高用户活跃度和忠诚度。
  • 营销团队需要基于用户兴趣进行个性化邮件营销。
  • 开发者和自动化爱好者可借助此模板快速构建订阅推送产品。
  • 用户体验设计师受益于简洁的订阅与退订流程设计,提升用户满意度。

该工作流示范了如何利用n8n全栈自动化能力,结合AI内容生成和多系统集成,实现一个高效、智能且用户友好的知识订阅推送服务。欢迎复制流程并根据需求定制化扩展!

“Learn Something Every Day”自动订阅推送服务