OpenAI Personal Shopper with RAG and WooCommerce
该工作流结合了智能聊天模型、向量检索技术和电商平台，为用户提供个性化的购物助手服务。它能够自动识别用户的购物需求，精准提取商品搜索信息，并实时查询库存，推荐符合要求的商品。此外，对于门店信息的咨询，系统也能智能回答，支持多轮对话的上下文管理，从而提升用户的购物体验和满意度。
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工作流名称
OpenAI Personal Shopper with RAG and WooCommerce
主要功能和亮点
该工作流通过集成OpenAI智能聊天模型、向量检索增强生成（RAG）技术及WooCommerce电商平台，实现了一个智能的个人购物助手。它能够智能理解用户的聊天请求，精准提取商品搜索关键词、价格区间、SKU及分类信息，并实时查询WooCommerce库存，推荐符合需求的商品。同时，对于一般的门店信息咨询（如营业时间、地址等），则调用基于Google Drive文档和Qdrant向量数据库构建的RAG系统进行智能回答。工作流还支持会话记忆管理，保证多轮对话的连续性和上下文理解。
解决的核心问题
- 自动识别用户是否在寻找具体商品，避免误判
- 从自然语言中精准提取商品搜索参数（关键词、价格、SKU、分类）
- 实时调用WooCommerce接口查询商品库存和详情，实现个性化推荐
- 对于非商品查询类问题，利用RAG系统智能回答门店相关信息
- 支持多轮会话记忆，提升用户交互体验
应用场景
- 电子商务网站的智能客服或购物顾问
- 服装鞋包等零售门店的在线咨询与销售辅助
- 需要结合知识库（如门店信息文档）和商品数据提供智能问答的场景
- 提升用户购物效率和满意度的个性化推荐系统
主要流程步骤
- 接收聊天消息：通过LangChain的chatTrigger节点捕获用户输入。
- 编辑字段：提取并整理会话ID及用户输入文本。
- 信息提取：调用Information Extractor节点，判断用户意图，提取搜索关键词、价格区间、SKU和分类信息。
- 智能判断与分流：AI Agent节点根据用户请求，决定调用个人购物助手工具或RAG知识检索工具。
- 商品搜索：个人购物助手通过WooCommerce节点调用电商API，查询符合条件的商品库存。
- 知识库问答：RAG节点利用Qdrant向量数据库和Google Drive存储的门店信息文档，结合OpenAI模型回答用户的门店相关问题。
- 多轮对话记忆：Window Buffer Memory节点管理会话上下文，支持连续对话。
- 结果返回：将查询到的商品推荐或知识库回答反馈给用户。
涉及的系统或服务
- OpenAI：用于语言理解、生成及Embeddings生成。
- WooCommerce：商品库存查询及检索。
- Qdrant：向量数据库，存储门店知识库向量。
- Google Drive：存储门店相关文档数据。
- n8n LangChain节点集成：实现聊天触发、信息提取、工具调用、记忆缓存等功能。
适用人群或使用价值
- 电子商务平台运营者，尤其是服装、鞋包类零售商，提升客户购物体验。
- 希望通过AI实现智能客服及个性化推荐的企业或开发者。
- 需要结合知识库及商品数据构建智能问答系统的技术团队。
- 追求提升客户满意度及销售转化率的市场与客服管理人员。
该工作流通过无缝整合先进的AI技术和电商系统，实现智能、高效、个性化的购物咨询服务，极大地提升了用户交互体验与业务效率。
AI-Powered Information Monitoring with OpenAI, Google Sheets, Jina AI and Slack
该工作流利用人工智能技术，实现了自动化的信息监控与摘要生成。定时从指定RSS源抓取文章，通过AI模型进行内容相关性分类，生成适合Slack格式的摘要，并推送至指定频道。同时，使用Google Sheets管理源列表和已处理文章，避免重复监控，提升信息处理效率，帮助团队快速获取行业动态与关键信息。
Paul Graham 文章抓取与摘要自动化工作流
该工作流实现了对Paul Graham官网最新文章的自动抓取和智能摘要。用户只需一键触发，系统便会提取文章链接、获取正文内容，并使用GPT-4o-mini模型生成摘要，最终输出文章标题、摘要和链接。此流程高效省时，非常适合内容创作者、研究人员及任何关注Paul Graham思想动态的用户，帮助他们快速获取和理解文章精华，提高信息处理效率。
Hugging Face to Notion
该工作流自动从Hugging Face网站定期抓取最新学术论文信息，利用OpenAI GPT-4模型进行深入分析和信息提取，最终将结构化结果存储到Notion数据库中。通过定时触发、重复数据过滤和批量处理，显著提升了学术研究人员和数据整理者的文献收集效率，确保信息条理清晰、易于检索，解决了手动查找和整理的繁琐问题。
Build a Chatbot, Voice Agent and Phone Agent with Voiceflow, Google Calendar and RAG
该工作流整合了语音与聊天机器人构建平台、日历管理及检索增强生成技术，提供智能客服与语音助理功能。它支持客户订单状态查询、预约管理和基于知识库的产品咨询，提升客户体验和服务效率。通过自动化日程安排和实时问题响应，帮助企业实现多渠道客户服务，适用于电子产品零售、在线客服和技术支持等场景，显著提高服务质量和客户满意度。
Voice RAG Chatbot with ElevenLabs and OpenAI
该工作流构建了一个智能语音聊天机器人，结合了语音交互和自然语言处理技术，能够从文档知识库中迅速检索信息并以语音形式回答用户提问。通过向量数据库实现高效语义检索，搭配智能问答生成和多轮对话记忆，提升用户体验。适用于企业客服、智能导览和教育培训等场景，降低了语音助手构建的门槛，助力快速响应客户需求。
AI智能助手关联Hacker News数据查询工作流
该工作流结合AI智能对话代理与Hacker News数据接口，通过自然语言查询，自动获取并处理热门帖子信息，以结构化JSON格式输出结果。用户只需输入指令，即可迅速获得实时资讯，显著提高信息获取效率，适用于技术研发、内容创作及市场分析等场景。通过自动化抓取与智能问答，简化了传统的手动搜索流程，提升了数据处理速度和用户体验。
提取PDF数据并比较Claude 3.5 Sonnet与Gemini 2.0 Flash解析能力
该工作流能够高效地从PDF文件中提取关键信息，用户只需设置提取指令，即可从Google Drive下载PDF并将其转换为Base64格式。随后，系统将同时调用Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash两个AI模型进行内容解析，便于对比其提取效果和响应速度。此流程简化了传统的PDF数据提取方式，适用于财务、合同等文档的自动化处理，提升企业效率与智能化水平。
⚡AI-Powered YouTube Playlist & Video Summarization and Analysis v2
该工作流利用先进的Google Gemini AI模型，自动处理和分析YouTube视频或播放列表的内容。用户只需输入链接，即可获得视频转录文本的智能摘要与深度分析，节省观看时间。它支持多视频处理、智能问答和上下文保存，提升用户体验。此外，结合向量数据库进行快速检索，使视频内容更加结构化和易于查询，适用于教育、内容创作和企业知识管理等多个场景。