AcuityScheduling 支持聊天机器人工作流
该工作流构建了一个智能支持聊天机器人，能够实时接收用户消息并利用OpenAI的GPT-4o-mini模型进行智能对话。同时，通过调用AcuityScheduling支持中心的搜索API，动态检索最新知识库内容，确保回复信息的准确性和时效性。它集成了对话记忆功能，提升用户体验，降低传统客服维护成本，适用于SaaS企业的客户服务自动化需求。
Tags
工作流名称
AcuityScheduling 支持聊天机器人工作流
主要功能和亮点
该工作流构建了一个智能支持聊天机器人，能够实时接收用户聊天消息，利用OpenAI GPT-4o-mini模型进行智能对话，并通过调用AcuityScheduling支持中心的搜索API，动态检索最新的知识库内容，确保回复信息的准确性和时效性。工作流还集成了简单的对话记忆功能，提升用户交互体验。
解决的核心问题
传统支持聊天机器人常依赖静态的向量数据库或内部索引，维护成本高且内容易过时。本工作流通过直接调用现有的官方支持网站搜索接口，实现了“检索增强生成”（RAG）方式的智能问答，避免了数据复制、同步和向量库维护的复杂性，有效降低部署难度和运营成本。
应用场景
- SaaS企业客户服务自动化，尤其是AcuityScheduling用户支持
- 需要快速响应用户关于产品功能、使用帮助、常见问题的查询
- 希望利用现有支持门户数据打造智能客服，提升客户满意度和服务效率
主要流程步骤
- 接收用户聊天消息：触发器节点监听聊天输入。
- 智能对话处理：OpenAI GPT-4o-mini模型生成初步回答。
- 调用知识库工具：通过自定义子工作流调用AcuityScheduling支持搜索API，查询相关知识文章。
- 判断搜索结果：判断是否有匹配的支持内容。
- 结果处理与提炼：拆分搜索结果，提取标题、摘要及链接，优化内容节省模型调用成本。
- 聚合并返回响应：将整理后的信息聚合，返回给聊天机器人进行最终回复。
- 简单记忆支持：维持对话上下文，提升交互连贯性。
涉及的系统或服务
- OpenAI GPT-4o-mini模型：提供自然语言理解与生成能力。
- AcuityScheduling支持中心搜索API：实时获取官方知识库内容。
- n8n平台节点：包括聊天触发器、HTTP请求、条件判断、数据拆分与聚合等多节点协同工作。
- LangChain工具节点：实现AI代理与工具的无缝集成。
适用人群或使用价值
- 技术支持团队希望快速搭建智能客服机器人，提升服务响应速度和质量。
- SaaS产品运营人员想要减少客服压力，通过自动化工具帮助用户自助解决问题。
- 开发者及自动化工程师想利用现有支持资源构建灵活、低维护成本的智能问答系统。
- 企业客户服务部门寻求结合先进AI技术与自身知识库，实现个性化、精准的客户支持方案。
该工作流示范了如何利用n8n强大的自动化与集成能力，结合OpenAI和现有支持门户，实现高效且经济的智能客服解决方案。用户可根据自身支持门户API进行定制扩展，快速上线具备检索增强生成（RAG）能力的智能问答机器人。
长时间未解决的JIRA工单智能处理自动化工作流
该工作流旨在自动化处理长时间未解决的JIRA工单，通过定时扫描和AI分析，实现工单状态智能分类、解决方案生成和客户满意度评估。它能够自动发送提醒以推动工单跟进，减少遗忘与滞留，同时支持Slack通知，确保相关人员及时关注异常情况。此外，还能自动关闭无响应工单，从而提升客服团队的工作效率和客户满意度。
Build a Phone Agent to qualify outbound leads and inbound calls with RetellAI -vide
该工作流实现了一个自动化电话代理系统，利用智能通话技术自动识别和筛选潜在客户，处理来电预约，并通过Google Sheets触发整个流程。它包含从提醒销售代表拨打电话、自动拨打电话到生成通话总结邮件的全流程管理。同时，通过AI分析通话内容，提供优化建议，帮助企业提升销售效率、确保客户数据准确完整，并减少人工操作，提升客户沟通体验和满意度。
Send a private message on Zulip
该工作流旨在自动化在Zulip平台上发送私信的过程。用户只需手动触发即可迅速将消息发送给指定联系人，从而简化沟通，提高信息传递的效率。通过减少手动操作，解决了团队协作中频繁发送私信的繁琐问题，确保了信息的及时传达，特别适合需要快速传递私密信息的团队和项目成员。
自动化支持邮件工单生成与分流
该工作流旨在自动化处理支持请求邮件，定时监控共享邮箱，确保高效筛选和去重。通过将邮件内容转换为Markdown格式，并利用AI智能分析，自动为工单添加标签、评估优先级及生成摘要，最终在JIRA中创建相应工单。此流程显著提高了工单分流与管理的效率，降低了人工处理的压力，适合各类客服和IT团队使用。
Zendesk-to-slack
该工作流自动抓取Zendesk客服系统中的“未分配工单”，并将工单的状态和主题格式化后，定时推送到Slack指定频道。通过实时提醒，客服团队能够及时关注和处理待办工单，避免工单被遗漏，从而提高响应速度和协作效率。这一自动化解决方案有效提升了客户服务质量，确保客户问题得到快速处理。
手动触发查询Freshdesk工单状态
该工作流通过手动触发，自动调用Freshdesk客服系统API，快速查询指定用户的所有“开放”状态工单。操作简单，无需编写代码，能够实时获取用户工单信息，提升客服响应效率。它解决了传统查询流程繁琐、效率低下的问题，帮助客服和运营人员快速定位未处理的支持请求，避免信息遗漏与响应延迟。适合客服团队、运营管理人员和技术支持人员使用。
Noco Kanban Board with AI Prioritization
该工作流利用AI智能分类技术，自动处理用户提交的故障和需求报告，实现高效的任务分配和时间管理。通过自动化分析事件类别、响应和解决时间，确保关键任务优先处理。同时，系统支持多渠道通知，及时传达任务状态，提升团队协作效率和客户满意度。适用于客服、技术支持及软件开发团队，帮助减轻工作负担、提高响应速度与任务管理透明度。
长时间未解决JIRA工单智能处理工作流
该工作流通过自动化手段，智能处理长时间未解决的JIRA工单，提升客户支持效率。它定期监测工单状态，利用AI进行情绪分析和问题分类，自动生成解决方案，并通过通知系统提醒团队跟进。此流程显著减少了人工干预，提升了客户满意度，确保及时响应和处理客户反馈，构建了高效的客户服务体系。