自动化支持邮件工单生成与分流
该工作流旨在自动化处理支持请求邮件,定时监控共享邮箱,确保高效筛选和去重。通过将邮件内容转换为Markdown格式,并利用AI智能分析,自动为工单添加标签、评估优先级及生成摘要,最终在JIRA中创建相应工单。此流程显著提高了工单分流与管理的效率,降低了人工处理的压力,适合各类客服和IT团队使用。
流程图

工作流名称
自动化支持邮件工单生成与分流
主要功能和亮点
该工作流定时监控Outlook共享邮箱中的支持请求邮件,自动去重并将邮件正文转换为Markdown格式,利用OpenAI GPT-4模型智能分析邮件内容,实现工单的自动分类、标签添加、优先级评估及摘要重写,最终自动在JIRA中创建对应的工单。通过AI辅助,实现高效精准的工单分流和管理,显著降低人工处理压力。
解决的核心问题
传统支持邮件工单处理繁琐,人工分类和优先级判定耗时且易出错,尤其当工单量大、人手不足时,难以及时响应客户需求。该工作流通过自动化和AI智能分析,解决了工单处理瓶颈,提高响应效率和准确性。
应用场景
- 客服团队自动化处理大量支持请求邮件
- IT运维团队快速生成和分流问题工单
- 产品反馈和投诉管理的自动化工单创建
- 任何依赖共享邮箱收集支持请求的组织
主要流程步骤
- 定时触发:每小时自动执行一次,获取最近一小时内的Outlook支持邮件。
- 邮件去重:过滤重复邮件,确保每封邮件只处理一次。
- 内容转换:将邮件HTML正文转换为Markdown,便于后续解析。
- AI智能分析:调用OpenAI GPT-4模型,自动为工单添加标签、评估优先级,并生成简洁准确的标题和描述。
- 工单创建:根据AI输出的信息,在JIRA指定项目中自动创建对应工单。
涉及的系统或服务
- Microsoft Outlook:监控支持请求共享邮箱
- OpenAI GPT-4:智能文本理解与工单生成辅助
- JIRA:工单管理与跟踪
适用人群或使用价值
- 客服经理与支持团队:减少重复劳动,提升工单处理效率
- IT和运维团队:快速响应和治理问题,提升服务质量
- 产品经理和运营人员:及时获取用户反馈和投诉信息
- 任何需要自动化支持请求处理的企业和团队:通过AI辅助,实现智能工单分发和管理,节约人力成本,提升客户满意度。