长时间未解决JIRA工单智能处理工作流
该工作流通过自动化手段，智能处理长时间未解决的JIRA工单，提升客户支持效率。它定期监测工单状态，利用AI进行情绪分析和问题分类，自动生成解决方案，并通过通知系统提醒团队跟进。此流程显著减少了人工干预，提升了客户满意度，确保及时响应和处理客户反馈，构建了高效的客户服务体系。
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工作流名称
长时间未解决JIRA工单智能处理工作流
主要功能和亮点
该工作流利用n8n自动化平台集成JIRA、OpenAI GPT-4模型、Slack和Notion知识库，实现对长时间未解决的JIRA工单的自动检测、智能分类、AI辅助问题解决、情绪分析及自动关闭或提醒。通过多步骤AI分析和工具调用，显著提升客户支持团队处理效率，减少遗忘工单，提升客户满意度。
解决的核心问题
- 自动识别并跟进未及时处理的长时间遗留JIRA工单
- 通过AI理解工单历史对话，准确判断工单当前状态（已解决、待补充信息、等待响应）
- 利用知识库和历史工单数据自动生成解决方案，减少人工干预
- 监测客户情绪，针对负面反馈及时升级处理
- 自动发送提醒、关闭工单及请求客户反馈，避免工单长期滞留
应用场景
- 客服团队需要自动管理和优化JIRA工单的跟进与关闭流程
- 需要结合知识库和历史案例进行智能问题解决的技术支持场景
- 通过AI辅助提升客户满意度并减少人工重复工作
- 需要定期监控和提醒响应滞后的工单，防止客户流失的企业
主要流程步骤
- 定时触发：每日自动查询状态为“待处理”和“处理中”且创建时间超过7天的长时间未解决工单。
- 逐条处理：对每个工单单独触发子工作流，支持并行处理，提升效率。
- 获取工单元数据及评论：收集工单详细信息和全部评论，形成完整对话历史。
- 文本简化及分类：将工单和评论内容整理为AI友好的格式，利用GPT-4文本分类模型判断当前工单状态。
- 情绪分析：针对已解决工单进行客户反馈情绪分析，识别满意度高低。
- 知识库查询与相似工单搜索：调用Notion知识库和JIRA相似工单搜索工具，辅助AI生成解决方案。
- 自动回复与关闭：若AI找到解决方案，则自动回复工单并关闭；若未找到，则发送提醒消息并关闭工单。
- 发送提醒和反馈请求：对待补充信息或等待响应的工单，自动发送提醒评论；对满意的客户请求五星评价；对负面情绪工单通知Slack团队跟进。
- Slack通知：针对未能解决的“僵尸”工单及时通知支持团队。
涉及的系统或服务
- JIRA Software Cloud：获取和操作工单信息及评论，更新工单状态。
- OpenAI GPT-4模型（多节点调用）：实现文本分类、知识库问答、提醒信息生成、情绪分析等AI能力。
- Notion：作为知识库来源，供AI查询相关文档和产品信息。
- Slack：通知团队未处理工单和负面情绪工单，促进及时响应。
- n8n自动化平台：协调以上服务，实现完整自动化流程。
适用人群或使用价值
- 客服经理与支持团队：通过自动化流程减轻人工负担，提高工单处理速度和质量。
- 产品和技术支持人员：借助AI快速定位和解决问题，提升客户体验。
- 企业管理者：实时掌握客户满意度，优化服务流程，降低客户流失风险。
- 任何使用JIRA进行任务和问题管理的团队，尤其适合工单量大、响应周期长的场景。
该工作流为企业打造智能、高效且以客户满意为核心的支持体系提供了强大技术保障，实现了从工单监控、AI辅助解决、到反馈管理的闭环自动化。
Discourse帖子创建、更新与获取自动化流程
该工作流实现了对Discourse论坛帖子的自动化管理，支持一键创建、更新和查询。通过简单的手动触发，用户可以高效完成帖子发布、内容修改和信息获取，解决了传统手动操作的繁琐和易错问题。适合社区运营人员和技术团队，显著提升论坛内容管理的效率和便捷性，确保内容的及时性和规范性。
Slack工单智能生成与管理工作流
该工作流通过自动抓取Slack中特定频道的用户求助消息，实现工单的智能生成与管理。利用AI模型，自动生成工单标题、摘要、优先级及解决建议，并判断是否为重复工单，最终将信息同步至Linear系统。此流程全面自动化，提升了工单处理的效率与准确性，帮助客服和技术支持团队快速响应用户需求，实现任务管理的智能化。
AI客服助理与人工支持协作工作流
该工作流通过整合AI聊天代理与人工客服，实现高效的客户服务。AI代理自动回答用户提问，对于无法解答的问题，系统会检查用户是否提供邮箱，确保信息完整并引导用户补充。若用户已提供邮箱，系统会将问题和用户信息及时推送至Slack客服频道，确保人工客服能迅速介入处理。此流程显著提升了客户服务的响应速度和质量，优化了用户体验。
团队周报自动生成与发布工作流
该工作流旨在自动生成和发布团队周报，通过抓取Slack指定频道的消息，运用AI模型分析对话内容，提炼关键信息。它不仅总结个人和团队的工作动态，还提高信息透明度，促进团队成员之间的协作与沟通。通过定期自动化流程，团队可以轻松掌握进展，提升整体工作效率，减少信息碎片化带来的困扰。
Linear工单情绪监控与预警自动化工作流
该工作流实现了对Linear平台活跃工单的情绪监控与预警，自动抓取最近更新的工单及评论，利用AI技术进行情绪分析，判定工单的情绪状态。分析结果存储在Airtable中，便于追踪与汇总。当情绪状态由非消极转为消极时，系统会通过Slack发送提醒，帮助团队及时识别潜在客户问题，提升响应效率，确保客户满意度。
Slack支持工单自动生成与管理工作流
该工作流通过定期监控Slack指定频道内的用户消息，自动识别带有🎫工单标签的请求并生成支持工单。利用AI技术智能提炼问题，自动生成工单标题、摘要和优先级，避免重复创建，并将工单同步至Linear系统。这一全自动流程显著提高了客户支持效率，简化了信息传递，助力团队快速响应用户需求。
New Ticket Alerts to Teams
该工作流自动从ConnectWise系统中获取新创建的工单，并根据公司和站点合并相似工单，实时推送至Microsoft Teams的Dispatch团队。通过定时调度，每分钟检查新工单，同时利用Redis数据库避免重复通知，确保团队及时获取最新工单信息。这一流程显著提升了工单处理效率和团队协作，适用于IT服务管理和客户支持等场景。
Telegram 客服工单自动处理与任务同步工作流
该工作流通过 Telegram 自动识别客户的退款或投诉请求，并在 Freshdesk 创建相应的工单。客户会收到确认回复，确保其请求已被受理。同时，工单信息会实时同步到 Monday.com，便于团队追踪和协作。此流程显著提高了客服效率，提升了客户满意度，并确保了跨部门的信息透明与任务分配的顺畅。适用于电商和服务行业，提高客户支持的响应速度与质量。