AI Customer-Support Assistant · WhatsApp Ready · Works for Any Business
该工作流是一款智能客服助手，能够通过WhatsApp即时响应客户咨询。它实时爬取企业官网内容，基于最新信息提供精准、友好的回答，并支持多轮交互和上下文记忆，确保客户体验流畅自然。通过智能判断用户咨询时间，及时触发预设消息，提升客户满意度和转化率，从而显著降低人工成本，提升服务效率，适用于各种行业的客户支持需求。
流程图
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工作流名称
AI Customer-Support Assistant · WhatsApp Ready · Works for Any Business
主要功能和亮点
该工作流是一款集成了智能AI客服助手的自动化解决方案，支持通过WhatsApp即时响应客户咨询。它能够实时爬取并解析企业官方网站内容，基于最新数据为客户提供精准、友好且简洁的回答。工作流内置连续对话记忆，支持多轮交互，保证客户体验流畅自然。并且支持自动判断用户咨询时间，智能触发预设模板消息，帮助重启对话，提升客户满意度和转化率。
解决的核心问题
- 传统客服响应速度慢，无法24小时在线；
- 客服内容更新滞后，需频繁“训练”知识库；
- 多渠道客户管理复杂，缺乏统一智能助手支持；
- 用户咨询无及时回应导致流失；
- 企业客服成本高，且难以兼顾精准性和实时性。
此工作流通过自动爬取官网内容并结合OpenAI强大语言模型，实现了智能、实时、准确的客户支持，显著降低人工成本并提升服务效率。
应用场景
- 电子商务、零售企业的客户售前售后咨询；
- 各类服务行业（旅游、金融、教育等）的客户问题解答；
- 企业官网FAQ自动化问答；
- 跨境电商或多语言市场通过WhatsApp进行客户沟通；
- 小微企业或代理商提供智能客服服务。
主要流程步骤
- WhatsApp Trigger节点监听客户发起的消息；
- 通过AI Agent节点解析客户问题，并构建搜索策略；
- 使用list_links节点获取公司官网内部链接，定位相关页面；
- 通过get_page节点抓取页面纯文本内容；
- AI模型基于抓取内容生成准确回答，同时调用Postgres Users Memory保存并管理会话历史，实现上下文记忆；
- 经过24-hour window check和If节点判断客户上次互动时间，决定是否发送预设的模板消息以重启对话；
- 使用cleanAnswer节点清理格式，确保回复内容简洁明了；
- 通过WhatsApp API节点将最终答案发送给客户。
涉及的系统或服务
- WhatsApp：客户消息触发和回复通道；
- OpenAI Chat Model（GPT-4o-mini）：自然语言理解与生成；
- Langchain Agent：智能搜索策略和工具调用执行；
- HTTP Webhook工具（list_links & get_page）：动态抓取官网链接和文本内容；
- Postgres数据库：客户会话历史存储与管理；
- 预设的WhatsApp模板消息功能，用于对话重启。
适用人群或使用价值
- 企业客服团队：降低人工客服压力，实现7x24小时智能响应；
- 中小企业主：用低成本快速搭建高效智能客服系统；
- 数字化转型顾问和代理商：为客户提供先进AI客服解决方案，提升服务附加值；
- 技术开发者和自动化运营人员：轻松集成官网数据源，打造个性化智能客服机器人。
该工作流不仅节省了昂贵的AI平台订阅费用（仅需$29/月），还通过实时数据抓取避免了传统AI模型的频繁重新训练，极大提升了客户支持的时效性和准确性，是任何希望提升客户体验和自动化水平企业的理想选择。