自动化支持邮件工单生成与分类
该工作流通过定时抓取Gmail支持邮箱的来信，利用AI智能分析邮件内容，自动生成分类标签、优先级评估及工单摘要，将工单直接创建到Linear.App中。它有效解决了人工处理工单耗时长、易出错的问题，提升客服响应效率，确保工单信息的规范化管理，适用于需要快速处理用户支持请求的团队，帮助企业提高服务质量和工作效率。
流程图
工作流名称
自动化支持邮件工单生成与分类
主要功能和亮点
该工作流实现了从Gmail支持邮箱定时抓取来信，利用AI智能理解邮件内容，自动为支持请求生成分类标签、优先级评估和精炼的工单摘要与描述，最终将工单自动创建到Linear.App中进行后续处理。核心亮点在于通过OpenAI大语言模型自动化工单的分流与优先级判断，极大提升客服响应效率，减少人工分类负担。
解决的核心问题
- 支持邮箱邮件量大，人工分类和处理工单耗时且易出错
- 工单信息不规范，难以统一管理和快速响应
- 需要统一的工单管理入口以便跟踪与协作
应用场景
- 客服团队需要自动化处理大量用户支持请求
- IT运维或产品团队需要快速将用户反馈转化为可执行的工单
- 任何依赖电子邮件接收支持请求并使用Linear管理任务的组织
主要流程步骤
- 定时触发：周期性触发工作流（按小时）
- 获取支持邮件：从指定的Gmail支持邮箱抓取未处理的新邮件
- 去重处理：确保每封邮件仅处理一次，避免重复工单
- 邮件内容转换：将邮件HTML内容转换为Markdown格式，便于解析
- AI工单生成：调用OpenAI GPT-4模型，根据邮件内容自动生成工单标签、优先级、摘要和详细描述
- 创建工单：将AI生成的工单信息同步创建到Linear.App指定团队的工单系统中
涉及的系统或服务
- Gmail：邮件接收和抓取支持请求
- OpenAI GPT-4：自然语言理解和工单内容智能生成
- Linear.App：工单管理和跟踪
适用人群或使用价值
- 客户支持团队：减轻邮件工单手动分类压力，实现快速响应
- 产品经理和开发团队：自动获取高质量的工单信息，便于优先级规划和任务分配
- 中小企业及成长型团队：低成本快速搭建智能工单处理流程，提升客户满意度和团队效率
该工作流为需要高效管理客户支持请求的团队提供了一套智能、自动化的解决方案，帮助企业更好地组织工单工作，快速响应用户需求，提升整体工作效率与服务质量。