Automated Image Metadata Tagging (Community Node)

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流实现了图像文件的自动内容分析与元数据标签写入。每当Google Drive指定文件夹中新增图片文件时，系统自动下载该图片，调用AI模型（基于OpenAI ChatGPT-4o）分析图片内容，生成描述性关键词，并将这些关键词写入图片的EXIF元数据中，完成文件的自动更新。整个过程无需人工干预，提升了图片管理的智能化和效率。

解决的核心问题

图片内容缺乏结构化描述，难以检索和管理。
传统手动添加图片关键词耗时且易出错。
需要自动化、智能化地为图片批量生成准确的元数据标签。

应用场景

媒体库、数字资产管理系统自动化标签生成。
电商平台商品图片自动分类与搜索优化。
摄影师或设计师自动整理和归档大量图片。
内容管理系统中图片内容自动识别与标签补充。

主要流程步骤

监听Google Drive中指定文件夹，实时触发新增文件事件。
自动下载新增的图片文件。
通过集成OpenAI的AI模型，分析图片内容，生成关键词列表。
将分析出的关键词与图片文件合并。
将关键词写入图片的EXIF元数据中的“Subject”和“Keywords”字段。
更新Google Drive中的原始图片文件，完成元数据写入。

涉及的系统或服务

Google Drive：文件触发、图片下载和更新。
OpenAI API（ChatGPT-4o模型）：图片内容智能分析。
n8n-nodes-exif-data Community Node：图片EXIF元数据读写。

适用人群或使用价值

需要批量管理、分类和检索大量图片的内容管理者和企业。
希望通过自动化减少人工操作，提升工作效率的摄影师、设计师及数字资产管理员。
任何依赖准确图片元数据实现智能搜索和推荐的应用场景。
技术团队可基于此工作流模板快速构建定制化的图片智能标签系统。

该工作流利用先进的AI技术与云端存储服务深度结合，实现了图片内容与元数据的无缝自动化更新，显著提升图片管理的智能化水平和操作便捷性。