自动化RFP响应助手（AutoRFP）
该自动化RFP响应助手能够高效处理招标文件，自动接收PDF并提取问题，结合企业资料利用AI生成专业答案，最终形成完整的响应文档。工作流通过创建Google Docs记录问答，并在完成后自动发送邮件和Slack通知，帮助销售和招投标团队减少人工工作，提高响应速度和准确性，增强企业竞争力。
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工作流名称
自动化RFP响应助手（AutoRFP）
主要功能和亮点
该工作流能够自动接收RFP（招标文件）PDF，通过Webhook接口上传文档后，利用AI智能技术精准提取RFP中的问题列表，并依托定制的OpenAI助手结合企业提供的营销及销售资料，自动生成针对每个问题的专业答案，最终汇总成一份完整的RFP响应文档。同时，流程结束后自动发送邮件和Slack通知，及时告知相关团队成员。
解决的核心问题
传统RFP响应过程繁琐且耗时，涉及人工阅读大量文档、提取问题、撰写回答，容易出错且效率低下。该工作流通过自动化和AI辅助，解决了RFP问题识别难、答复耗时长、信息整合繁杂的问题，大幅提升响应效率和准确性。
应用场景
- 销售团队快速响应客户招标请求
- 招投标部门自动整理和管理RFP答复文档
- 企业提升投标效率，增强竞争力
- 任何需要快速处理和回答复杂文档中多条问题的场景
主要流程步骤
- 接收RFP文档：通过Webhook接口接收客户提交的RFP PDF文件。
- 创建响应文档：自动在Google Docs中创建新的RFP响应文档，用于记录后续问题及答案。
- AI识别问题：利用大型语言模型（LLM）自动提取RFP中的所有问题，避免格式限制。
- AI生成答案：针对每个提取的问题，调用预先配置的OpenAI助手结合企业资料，生成准确且上下文相关的回答。
- 记录问答对：将每个问题及对应答案自动写入Google Docs响应文档中。
- 发送通知：完成后，自动通过Gmail发送邮件通知请求人，并通过Slack发送团队提醒。
涉及的系统或服务
- Webhook：用于接收RFP文件上传请求
- Google Docs：创建与更新RFP响应文档
- OpenAI（LangChain集成）：提取问题及生成智能回答
- Gmail：发送邮件通知
- Slack：发送团队聊天通知
适用人群或使用价值
- 企业销售和招投标团队，减少手动处理工作量
- 需要快速响应大量RFP文档的组织，提高响应速度和专业度
- 希望利用AI提升文档处理智能化水平的企业用户
- 通过自动化和智能辅助，实现团队协作高效化和信息透明化
此工作流结合了强大的AI能力和主流协作工具，极大简化了RFP响应流程，帮助企业抓住更多商机，提升投标成功率。
WhatsApp AI销售助理工作流
该工作流旨在通过WhatsApp接收客户咨询，利用OpenAI GPT-4智能模型和内存缓存，实现基于产品目录的智能问答，自动回复用户的产品信息。它支持PDF产品手册的自动导入与信息提取，构建产品知识库，并能够进行多轮对话记忆，提升客户服务的效率和体验，适用于企业销售和客户支持等场景。
My workflow 6
该工作流通过Slack的Slash命令实现AI聊天机器人功能，能够接收用户输入并生成智能回复，自动发送回Slack频道。它支持多条指令切换，提升了消息交互的灵活性和效率，帮助用户在Slack中快速搭建智能问答系统，解决了传统聊天机器人的复杂性问题。适用于企业内部沟通、客服自动回复及教育培训等场景，显著提升了用户体验和工作效率。
Testing Mulitple Local LLM with LM Studio
该工作流实现了对多个本地大语言模型的自动化测试与性能评估，集成了LM Studio服务器，支持动态调用各模型生成文本。用户可以通过自定义提示词引导模型输出符合特定可读性标准的文本。同时，工作流内置多项文本分析指标，实时计算输出质量，并将结果自动保存至Google Sheets，方便后续比较与数据追踪，大幅提升语言模型测试的效率与准确性。
Twilio短信智能缓冲回复工作流
该工作流通过接收用户的短信，在短时间内将快速发送的多条消息缓存在Redis中。经过5秒的延迟判断后，将这些消息整合为一条发送给AI模型生成统一回复，最终通过短信返回给用户。此过程有效解决了用户频繁输入时的断续回复问题，提升了对话的连贯性和用户体验，适用于客服自动回复、智能聊天机器人等场景。
modelo do chatbot
该工作流构建了一个智能聊天机器人，旨在根据用户的个人信息和需求，快速推荐合适的健康保险产品。通过结合OpenAI的语言模型与持久化聊天记忆，机器人能够动态解析用户输入，实现个性化服务。同时，集成外部API和知识库，进一步丰富回答内容，提升用户交互体验，解决传统客服响应慢和匹配不精准的问题。
Fine-tuning with OpenAI models
该工作流实现了基于OpenAI模型的全自动微调流程，简化了传统模型微调的繁琐步骤。用户只需手动启动工作流，即可从Google Drive下载训练数据，自动上传至OpenAI进行微调训练，并生成可通过API调用的定制模型。此流程支持智能问答功能，适用于企业、教育及客服等领域，帮助用户快速搭建专业的AI助手，提升业务智能化水平。
Dynamically switch between LLMs Template（动态切换大型语言模型模板）
该工作流能够根据用户输入动态选择不同的大型语言模型进行对话生成，灵活调用多种OpenAI模型以满足复杂的客户需求。它具备自动校验生成回复的质量，确保内容礼貌且切中要害。此外，工作流还设有错误检测和自动切换机制，提升了对话的鲁棒性和成功率，适用于客服自动应答、AI实验平台及智能助理等场景。通过智能化管理，显著提高客户服务效率。
智能Todoist任务自动分类与优先级更新
该工作流通过定时获取Todoist中的待办任务，利用AI智能分析任务内容，实现自动分类与优先级更新。用户无需手动操作，能够高效管理任务，避免遗漏重要事项。适合个人及团队使用，尤其在任务量大、分类复杂时，极大提升了任务管理的智能化与效率，帮助用户更合理地安排时间和精力。