每日播客摘要（Daily Podcast Summary）
该工作流每天自动获取美国地区排名前十的特定类型播客，下载音频并截取指定片段，利用语音转文本技术进行转录，然后通过智能模型对内容进行摘要。最终，将整理后的播客名称、音频链接和核心摘要以邮件形式发送给用户，无需人工干预，帮助用户高效掌握行业动态与热点信息，节省时间，提升信息获取效率。
流程图
工作流名称
每日播客摘要（Daily Podcast Summary）
主要功能和亮点
该工作流每天自动获取指定类型（如科技、新闻、艺术等）在美国地区排名前十的播客节目，下载音频，截取指定时间段片段，利用OpenAI Whisper语音转文本技术进行转录，再通过GPT-4模型对转录内容进行智能摘要，最后将整理好的播客名称、音频链接和摘要内容以邮件形式发送给用户。全流程自动化，无需人工干预，帮助用户高效获取重点播客内容。
解决的核心问题
- 播客内容冗长，难以快速了解重点
- 手动寻找和筛选优质播客耗时耗力
- 语言转录及内容摘要耗费大量人力
- 想要每天及时掌握行业动态和热点信息的需求
应用场景
- 科技、新闻、艺术等领域的行业从业者快速掌握最新播客资讯
- 播客爱好者获取每日精选内容摘要，节省收听时间
- 媒体内容编辑、市场营销人员进行内容筛选与分析
- 教育及研究机构快速获取相关领域播客资料
主要流程步骤
- 定时触发：每天上午8点自动启动工作流
- 设定播客类型：根据需求设置播客类别（如TECHNOLOGY）
- 获取数据：通过Taddy API拉取美国地区该类别排名前10的播客节目列表及音频链接
- 拆分处理：逐条处理每个播客节目
- 下载音频：下载播客完整音频文件
- 音频裁剪：调用第三方音频裁剪API截取指定时间段片段（例如8分钟到24分钟）
- 转录音频：将裁剪后的音频上传到OpenAI Whisper进行语音转文本
- 内容摘要：使用OpenAI GPT-4模型对转录文本进行摘要，提炼核心信息
- 数据整理：生成包含播客名称、音频链接、摘要的结构化数据
- HTML格式化：将内容以表格形式整理为HTML
- 邮件发送：通过Gmail节点将每日摘要邮件发送给用户
涉及的系统或服务
- Taddy API：获取播客排行榜及音频数据
- Aspose音频裁剪API：对播客音频进行裁剪
- OpenAI Whisper：音频转录为文本
- OpenAI GPT-4：对文本内容进行智能摘要
- Gmail：发送每日摘要邮件
适用人群或使用价值
- 关注行业动态和热点的专业人士
- 希望快速了解播客精华内容的听众
- 内容编辑和市场营销人员
- 教育科研人员需要高效获取音频内容摘要的用户
该工作流通过多项智能服务的集成，极大降低了播客内容消费的门槛和时间成本，提升信息获取效率，是播客内容自动化处理和摘要的典范。