Auto Categorise Outlook Emails with AI（基于AI的Outlook邮件自动分类）
该工作流通过AI智能分析，自动对Microsoft Outlook中的未分类邮件进行分析和分类。它能清理邮件内容，识别主题，将邮件自动归入多个预设类别，并更新标签及移动到相应文件夹，从而提升邮件管理效率。解决了传统人工分类的时间和误差问题，适用于需要高效处理大量邮件的用户和团队，帮助快速定位重要信息，减轻管理负担。
流程图
工作流名称
Auto Categorise Outlook Emails with AI（基于AI的Outlook邮件自动分类）
主要功能和亮点
本工作流利用先进的AI语言模型（Qwen 2.5 14B）对Microsoft Outlook中的未分类且未标记的电子邮件进行智能分析和自动分类。它能有效清理邮件正文中的HTML及冗余信息，利用AI智能判断邮件的主题和内容，自动将邮件归入预设的多个类别中（如“Action”、“Junk”、“Receipt”、“SaaS”、“Community”、“Business”等），并根据分类结果自动更新邮件标签及移动至相应文件夹，大幅提升邮件管理效率。
解决的核心问题
传统的邮件分类依赖人工手动操作，费时且易出错。此工作流解决了Outlook邮箱中未分类邮件难以高效管理的问题，通过自动化和AI智能分析，实现邮件的精准分类和整理，帮助用户快速定位重要邮件，减少信息过载和邮件管理的负担。
应用场景
- 自由职业者或小型企业主需要自动整理业务和客户邮件
- 邮件量大，需自动筛选处理重要、垃圾、收据、SaaS通知等不同类型邮件的用户
- 需要基于邮件内容智能分类以辅助后续跟进和处理的团队
- 希望减少重复劳动、提升邮箱管理自动化水平的个人或组织
主要流程步骤
- 触发器启动：通过手动触发开始执行工作流，获取Outlook指定文件夹中未标记且未分类的邮件。
- 邮件正文清洗：将邮件内容转换为纯文本，去除HTML标签、Markdown链接及图片等无效信息。
- 设置邮件信息变量：提取邮件主题、重要性、发件人等关键信息。
- 调用AI Agent分类：基于清洗后的邮件内容，利用Qwen语言模型进行邮件主题及正文分析，输出JSON格式的分类结果（主类别和子类别）。
- 解析与错误处理：转换AI输出为JSON格式，捕获解析错误确保流程稳定。
- 分类分支处理：根据AI分类结果，利用Switch节点分别处理不同类别邮件。
- 更新邮件分类标签：调用Microsoft Outlook节点，更新邮件的分类字段。
- 邮件移动：根据分类结果，将邮件自动移动到对应的Outlook文件夹（如“Junk”、“Receipt”、“SaaS”、“Community”、“Business”、“Actioned”等）。
- 已读邮件检测：判断邮件是否已读，进一步决定是否执行移动操作。
- 循环处理：对所有符合条件的邮件批量执行以上步骤，持续管理邮箱。
涉及的系统或服务
- Microsoft Outlook（邮件获取、标签更新、邮件移动）
- Ollama Chat Model（Qwen 2.5 14B语言模型，用于邮件内容AI分类）
- n8n自动化平台（工作流执行、节点管理）
适用人群或使用价值
- 自由职业者与个体开发者：自动整理客户及业务邮件，提升响应效率。
- 中小企业及团队：实现邮件自动分类，减少人工管理时间，提升团队协作效率。
- 高效办公用户：实现邮件自动归档和筛选，避免遗漏重要信息。
- 自动化爱好者和技术人员：学习并应用AI与自动化结合的邮件智能分类方案。
该工作流通过深度结合AI智能与Outlook邮件管理功能，极大地提升了邮件归类的准确性和自动化水平，帮助用户从纷繁复杂的邮件中解放出来，专注于更重要的工作内容。