自动为Gmail邮件内容智能分类打标签
该工作流通过OpenAI的GPT-4 Turbo模型,自动分析新收到的Gmail邮件内容,并智能分配预设标签,如“合作”、“询价”、“通知”等,实现邮件的自动分类管理。它能实时读取邮件并更新标签,显著提升邮件整理效率,解决传统手动分类的低效和错误问题,适合需要高效管理大量邮件的个人和团队,提升工作准确性和效率。
流程图

工作流名称
自动为Gmail邮件内容智能分类打标签
主要功能和亮点
该工作流利用OpenAI的GPT-4 Turbo模型,自动分析新收到的Gmail邮件内容,并根据预设的标签体系(如“Partnership”、“Inquiry”、“Notification”)智能分配对应标签,实现邮件内容的自动分类管理。通过结合Gmail API,工作流不仅能读取邮件内容,还能同步更新Gmail中相应邮件的标签状态,极大提升邮件整理效率。
解决的核心问题
传统的邮件管理依赖手动分类和标签,效率低且易出错。此工作流通过AI自动识别邮件主题和内容,帮助用户快速准确地为邮件添加合适的标签,解决了邮件分类繁琐、标签使用不规范的问题,降低工作负担。
应用场景
- 企业或个人日常邮箱管理,自动分类合作邮件、客户询价和通知类邮件。
- 市场营销团队筛选合作邀约邮件,提升响应速度。
- 客服部门快速定位客户咨询邮件,优化服务流程。
- 任何需要高效管理大量邮件的用户或团队。
主要流程步骤
- Gmail触发:每分钟检测新邮件。
- 获取邮件内容:基于邮件ID获取完整邮件正文。
- AI标签分配:调用OpenAI GPT-4 Turbo模型,根据邮件文本自动判断适用标签。
- 解析AI输出:将AI返回的JSON格式标签数据结构化处理。
- 获取用户现有标签:从Gmail账户同步所有标签信息。
- 合并标签:将AI推荐标签与已有标签进行合并匹配。
- 标签ID聚合:整理合并后标签的ID列表。
- 更新邮件标签:将最终确定的标签添加至对应邮件。
涉及的系统或服务
- Gmail:邮件触发、邮件内容获取与标签管理。
- OpenAI GPT-4 Turbo:邮件内容智能分析与标签推荐。
- n8n自动化平台:整合各节点执行自动化流程。
适用人群或使用价值
- 需要高效管理大量电子邮件的职场人士和团队。
- 营销、销售、客户支持等部门,提升邮件响应和处理效率。
- 希望通过AI技术实现智能办公自动化的用户。
- 对邮件分类标准化和自动化有需求,减少人工干预,提高工作准确性和效率。