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MiniBear Webhook

MiniBear Webhook 是一个智能信息处理工具，能够自动接收并分类用户通过 Line 发送的文本、图片和音频消息。它能智能识别名片信息并提取结构化数据，同时将重要信息同步到 Microsoft Teams、Microsoft To Do 和 OneDrive，提升信息管理与任务跟踪的效率。通过加载动画反馈和多类型消息的智能路由，用户在使用过程中获得更好的体验，减少人工操作，提高工作效率。

流程图
MiniBear Webhook 工作流程图

工作流名称

MiniBear Webhook

主要功能和亮点

MiniBear Webhook 是一个基于 Line 平台的智能信息处理工作流，能够自动接收用户通过 Line 发送的文本、图片、音频等消息，智能识别名片及其他图片内容，提取结构化信息，并将数据同步到 Microsoft Teams、Microsoft To Do 和 OneDrive，实现高效的信息管理和任务跟踪。工作流内置了加载动画反馈，提升用户体验，且支持多种消息类型智能路由，确保灵活响应。

解决的核心问题

  • 自动处理和分类来自 Line 的多类型消息（文本、图片、音频），减少人工识别和整理的工作量。
  • 智能提取名片信息，生成结构化数据，便于后续管理和跟进。
  • 将重要信息自动同步至办公协作工具（Microsoft Teams、Microsoft To Do 和 OneDrive），打通沟通与任务管理流程。
  • 通过加载动画反馈，避免用户等待时的迷茫感，提高交互体验。

应用场景

  • 销售团队或业务人员通过 Line 接收客户名片和信息，自动整理并创建跟进任务。
  • 企业内部使用 Line 作为沟通工具时，自动将重要消息和图片内容同步到 Microsoft Teams 频道和任务列表。
  • 需要将名片及相关资料存档到云端（OneDrive）方便共享和备份的场景。
  • 希望提升多渠道消息处理效率和自动化办公水平的团队和个人。

主要流程步骤

  1. 接收消息：通过 Line Webhook 节点接收来自用户的消息。
  2. 加载动画反馈：发送 Line 加载动画，告知用户工作流正在处理。
  3. 消息类型路由：根据消息内容类型（任务文本、普通文本、图片、音频等）分流处理。
  4. 图片识别：对图片消息调用 AI 代理进行分类（名片、文字或其他），并针对名片进行结构化信息提取。
  5. 名片处理：提取名片信息后，上传至 OneDrive 存储，并自动在 Microsoft To Do 创建跟进任务。
  6. 文本和任务处理：将普通文本消息保存至 Microsoft Teams 频道，任务消息则同步到 Microsoft To Do。
  7. 反馈回复：通过 Line 回复消息，告知用户任务创建或信息保存状态。
  8. 异常处理：对于不支持的消息类型，自动回复提示用户重试。

涉及的系统或服务

  • Line Messaging API（Webhook、消息回复、内容获取）
  • OpenRouter GPT-4o（AI 模型，用于图片识别与文本抽取）
  • Microsoft Teams（消息存档与团队协作）
  • Microsoft To Do（任务自动创建与管理）
  • Microsoft OneDrive（名片图片存储与管理）
  • HTTP Request（触发外部工作流，扩展功能）

适用人群或使用价值

  • 业务人员和销售团队，通过 Line 快速捕获客户信息并自动生成任务，提高工作效率。
  • 企业内部沟通依赖 Line 并使用 Microsoft 365 生态的团队，实现消息和任务的无缝衔接。
  • 需要自动化处理名片和多媒体消息，减少人工录入和管理成本的组织。
  • 希望提升客户信息管理和跟进效率，增强团队协作和信息透明度的用户。

MiniBear Webhook 通过智能化的消息识别与自动化办公集成，极大简化了多渠道信息流转和任务管理，使沟通更高效，业务跟进更及时，是现代企业数字化办公的强力助手。

MiniBear Webhook