AI简历解析与客户使用计费跟踪
该工作流提供AI驱动的简历解析服务，能够自动将上传的PDF简历转换为结构化JSON格式，提升数据处理效率。同时，系统精确追踪每位客户在AI服务中的Token使用情况及相应费用，记录至Google Sheets，便于计费透明化。每月自动汇总客户数据并生成电子发票，极大简化了财务管理流程，适用于人力资源、招聘及财务团队等多种场景。
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工作流名称
AI简历解析与客户使用计费跟踪
主要功能和亮点
本工作流提供一个完整的AI驱动简历（CV）PDF文件上传解析服务，能够将上传的简历内容自动提取并结构化为JSON格式，方便后续处理。同时，利用自定义的Langchain Code节点捕获每次AI调用的Token使用情况及成本，自动记录至Google Sheets，支持精确的客户使用计费与费用统计。月末自动汇总客户使用数据并生成电子发票，助力财务自动化。
解决的核心问题
- 自动化将简历PDF转换为结构化数据，提升人工整理效率。
- 精准追踪每位客户在AI服务中的Token使用量及对应费用，解决多客户计费透明化问题。
- 无需额外复杂依赖，通过自定义子节点与Google Sheets集成，实现低门槛的使用和成本监控。
- 自动汇总和发送月度账单，减少人工统计和开票负担。
应用场景
- 人力资源与招聘平台自动化简历数据处理。
- 提供AI数据提取API服务的SaaS厂商，实现客户用量计费。
- 需要基于AI调用成本进行客户账单统计的企业或团队。
- 希望将AI服务调用和费用透明化管理的多客户系统。
主要流程步骤
- 表单触发（On form submission）：客户通过n8n表单上传简历PDF，并确认服务计费声明。
- PDF解析（Parse PDF Upload）：提取上传的PDF文本内容。
- 变量赋值（Logging Attributes）：设置工作流ID、执行ID和客户ID等日志属性。
- 调用自定义LLM子节点（Custom LLM Subnode）：利用OpenAI GPT-4o-mini模型将文本解析成结构化JSON，同时抓取Token使用元数据。
- 简历数据提取（Extract Resume Data）：根据预设JSON Schema提取简历详细信息。
- 返回结果展示（Display JSON Document）：将解析后的JSON数据反馈给上传用户。
- 使用数据记录（Client Usage Log）：将Token使用和成本数据追加写入Google Sheets。
- 每月定时触发（Every End of Month）：触发后从Google Sheets筛选当月客户使用记录。
- 数据汇总（Calculate Totals）：汇总当月总Token量及费用。
- 自动发送发票（Send Invoice）：通过Gmail发送详细的月度账单邮件给客户。
涉及的系统或服务
- n8n表单触发器（Form Trigger）：提供文件上传与用户交互界面。
- OpenAI GPT-4o-mini模型：用于简历信息抽取的语言模型。
- Langchain Code节点：自定义代码节点实现Token使用追踪与成本计算。
- Google Sheets：作为客户使用日志和计费数据存储工具。
- Gmail：自动发送客户月度发票邮件。
适用人群或使用价值
- AI服务提供商：精准统计客户调用的Token使用和成本，支持灵活计费与成本控制。
- 招聘公司及HR团队：快速将大量简历转化为结构化数据，便于筛选和管理。
- 财务和运营团队：自动化客户用量汇总及发票生成，减少人工工作量。
- 技术团队和开发者：示范如何利用n8n结合Langchain代码节点实现复杂的AI调用监控与账单管理。
该工作流仅支持n8n自托管版本，因Langchain Code节点为自托管专属功能。通过整合AI解析与云表格存储，实现了简历解析与成本追踪的无缝自动化，极大提升了业务效率与透明度。欢迎访问示例Google Sheets日志：Client Usage Log体验详细数据。
Automated Work Attendance with Location Triggers（基于位置触发的自动化考勤）
该工作流通过iPhone快捷指令和Webhook，实现基于地理位置的自动化考勤管理。用户可轻松通过手机发起上下班打卡，系统自动检测并创建Google Sheets文档，记录签到和签退时间，消除漏打卡和繁琐数据录入的问题。适用于远程办公、自由职业者及现场工作人员，提升考勤准确性和管理效率，简化考勤流程，带来无纸化的智能办公体验。
AI Agent - Cv Resume - Automated Screening, Sorting, Rating and Tracker System
该工作流通过AI智能代理与自动化工具，自动化处理简历的筛选、分类、评分及状态跟踪。系统可实时解析候选人PDF简历，并与职位描述进行匹配，依据评分自动归档简历到相应文件夹，同时更新候选人跟踪表和发送邮件通知，显著提升招聘效率、减少人工干预和主观偏差，非常适合人力资源部门批量处理简历的需求。
HR-focused automation pipeline with AI
该工作流通过AI技术实现招聘流程的全面自动化。候选人提交的简历会被自动解析，关键信息如教育背景、工作经历和技能等将被提取，并生成简洁的候选人摘要。系统会智能匹配候选人信息与招聘岗位需求，给出匹配评分和详细评语，最终将结果结构化存储到Google Sheets中，方便后续管理和分析。这一流程显著提升了招聘效率，降低了人工操作的错误率。
HN Who is Hiring Scrape
该工作流自动化抓取Hacker News上“Who is hiring?”的招聘信息，通过Algolia搜索API精确定位相关帖子，并利用Hacker News官方API获取详细内容。通过OpenAI GPT-4o-mini模型对原始文本进行智能解析，生成结构化的招聘数据，并将其存储到Airtable中，方便管理。这一流程显著提高了招聘信息的获取效率，解决了数据分散和格式不统一的问题，适合技术招聘人员和数据分析师使用。
HR & IT Helpdesk Chatbot with Audio Transcription
该工作流创建了一款智能聊天机器人，专为HR和IT服务台设计，支持文本与语音交互。它具备音频转录功能，将员工的语音咨询实时转为文本，并通过解析内部政策文档构建知识库，以实现快速准确的问答。结合先进的语言模型和向量数据库，机器人能够持续记忆对话上下文，提供个性化支持，有效减轻人工客服压力，提升用户体验。
Send Daily Birthday Reminders from Google Contacts to Slack
该工作流每天自动从Google联系人中提取当天生日的联系人信息，并通过Slack发送生日提醒，确保重要生日不被遗忘。通过定时触发和筛选功能，简化了生日祝福的流程，提升了团队的关怀氛围和个人社交效率，适用于企业团队或个人用户，有助于增强团队凝聚力和客户关系管理。
Create, update and get a contact in Google Contacts
该工作流实现了在Google通讯录中自动创建、更新和获取联系人的功能，极大地简化了联系人管理流程。用户可以通过简单的操作一次性完成联系人新增、信息更新及数据查询，提升了工作效率和信息准确性。特别适合企业、市场营销人员及客户服务团队，帮助他们高效维护客户和合作伙伴的联系信息，解决了传统管理方式繁琐且易出错的问题。
面试官信息与员工档案数据合并工作流
该工作流主要功能是将面试官信息与员工档案数据进行智能匹配与合并，实现数据格式的自动转换，确保基于唯一ID的精准关联。通过合并操作，系统能够有效减少手动对比的工作量，提升数据一致性与准确性。适用于人力资源管理和招聘流程自动化，帮助企业快速整合和管理人员信息，提高数据质量与管理效率。