AI简历解析与客户使用计费跟踪

该工作流提供AI驱动的简历解析服务,能够自动将上传的PDF简历转换为结构化JSON格式,提升数据处理效率。同时,系统精确追踪每位客户在AI服务中的Token使用情况及相应费用,记录至Google Sheets,便于计费透明化。每月自动汇总客户数据并生成电子发票,极大简化了财务管理流程,适用于人力资源、招聘及财务团队等多种场景。

流程图
AI简历解析与客户使用计费跟踪 工作流程图

工作流名称

AI简历解析与客户使用计费跟踪

主要功能和亮点

本工作流提供一个完整的AI驱动简历(CV)PDF文件上传解析服务,能够将上传的简历内容自动提取并结构化为JSON格式,方便后续处理。同时,利用自定义的Langchain Code节点捕获每次AI调用的Token使用情况及成本,自动记录至Google Sheets,支持精确的客户使用计费与费用统计。月末自动汇总客户使用数据并生成电子发票,助力财务自动化。

解决的核心问题

  • 自动化将简历PDF转换为结构化数据,提升人工整理效率。
  • 精准追踪每位客户在AI服务中的Token使用量及对应费用,解决多客户计费透明化问题。
  • 无需额外复杂依赖,通过自定义子节点与Google Sheets集成,实现低门槛的使用和成本监控。
  • 自动汇总和发送月度账单,减少人工统计和开票负担。

应用场景

  • 人力资源与招聘平台自动化简历数据处理。
  • 提供AI数据提取API服务的SaaS厂商,实现客户用量计费。
  • 需要基于AI调用成本进行客户账单统计的企业或团队。
  • 希望将AI服务调用和费用透明化管理的多客户系统。

主要流程步骤

  1. 表单触发(On form submission):客户通过n8n表单上传简历PDF,并确认服务计费声明。
  2. PDF解析(Parse PDF Upload):提取上传的PDF文本内容。
  3. 变量赋值(Logging Attributes):设置工作流ID、执行ID和客户ID等日志属性。
  4. 调用自定义LLM子节点(Custom LLM Subnode):利用OpenAI GPT-4o-mini模型将文本解析成结构化JSON,同时抓取Token使用元数据。
  5. 简历数据提取(Extract Resume Data):根据预设JSON Schema提取简历详细信息。
  6. 返回结果展示(Display JSON Document):将解析后的JSON数据反馈给上传用户。
  7. 使用数据记录(Client Usage Log):将Token使用和成本数据追加写入Google Sheets。
  8. 每月定时触发(Every End of Month):触发后从Google Sheets筛选当月客户使用记录。
  9. 数据汇总(Calculate Totals):汇总当月总Token量及费用。
  10. 自动发送发票(Send Invoice):通过Gmail发送详细的月度账单邮件给客户。

涉及的系统或服务

  • n8n表单触发器(Form Trigger):提供文件上传与用户交互界面。
  • OpenAI GPT-4o-mini模型:用于简历信息抽取的语言模型。
  • Langchain Code节点:自定义代码节点实现Token使用追踪与成本计算。
  • Google Sheets:作为客户使用日志和计费数据存储工具。
  • Gmail:自动发送客户月度发票邮件。

适用人群或使用价值

  • AI服务提供商:精准统计客户调用的Token使用和成本,支持灵活计费与成本控制。
  • 招聘公司及HR团队:快速将大量简历转化为结构化数据,便于筛选和管理。
  • 财务和运营团队:自动化客户用量汇总及发票生成,减少人工工作量。
  • 技术团队和开发者:示范如何利用n8n结合Langchain代码节点实现复杂的AI调用监控与账单管理。

该工作流仅支持n8n自托管版本,因Langchain Code节点为自托管专属功能。通过整合AI解析与云表格存储,实现了简历解析与成本追踪的无缝自动化,极大提升了业务效率与透明度。欢迎访问示例Google Sheets日志:Client Usage Log体验详细数据。