BambooHR AI-Powered Company Policies and Benefits Chatbot

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流构建了一款基于AI的智能聊天机器人，专门用于帮助员工快速查询公司政策、福利信息及相关联系人。它结合了BambooHR的人力资源信息系统数据与OpenAI的自然语言处理能力，通过向量数据库高效检索公司文件和员工信息，实现智能问答和精准联系人推荐。工作流支持多轮对话记忆和自动纠错，提升了交互的自然流畅度和信息准确性。

解决的核心问题

员工在面对繁杂的公司政策文件时难以快速找到准确答案。
传统HR系统查询复杂，缺乏智能问答接口。
联系人信息不完整，导致员工无法快速找到合适的咨询对象。
部门及员工信息检索效率低，尤其在大型企业中尤为突出。

应用场景

企业内部员工自助查询公司政策、福利细则、401k计划、费用报销等信息。
快速定位相关负责人或部门主管，便于问题升级和沟通。
HR团队借助智能助手减轻重复性查询工作，提高服务响应速度。
新员工入职培训期间，提供即时政策解答支持。

主要流程步骤

从BambooHR获取所有公司相关文件，筛选出“Company Files”类别中的PDF文档。
下载并拆分文档内容，利用递归文本分割器处理长文本。
调用OpenAI模型生成文本向量嵌入，并存储到Supabase向量数据库（company_files）中，构建高效可搜索的知识库。
员工通过聊天触发器发起查询，机器人接收并分类输入内容为“人名”或“部门”。
根据查询调用向量数据库检索相关政策信息，以及调用员工查询工具（employee_lookup_tool）查询员工或部门负责人信息。
基于OpenAI聊天模型和内存缓冲，实现多轮对话和上下文理解，提供精准且个性化回答。
当联系人信息不完整或未找到时，自动调用员工查询工具，依次检索相关联系人和主管信息，并推荐最佳联系点。
最终输出结构化且经过自动纠错的响应结果，确保信息准确无误。

涉及的系统或服务

BambooHR：用于获取员工信息及公司相关政策文件。
OpenAI API：提供文本嵌入、聊天模型、文本分类和信息抽取能力。
Supabase Vector Store：存储和检索基于向量的政策文档数据。
n8n自定义节点：实现文本拆分、过滤、流程控制及自动化执行。

适用人群或使用价值

企业HR团队：通过自动化智能助手减少日常咨询负担。
公司员工：随时随地获取准确的公司政策和福利信息，提高工作效率。
新员工及管理层：快速了解公司规章制度，便于入职适应和管理决策。
大型企业：面对大量文档和人员信息时，提升查询响应速度和准确性。

该工作流通过无缝整合BambooHR和OpenAI技术，打造了一个智能、高效、易用的HR政策及联系人查询助手，极大提升了企业内部信息流通和员工体验。