智能招聘申请流程（AI驱动的简历提交与预填表单）

工作流名称

智能招聘申请流程（AI驱动的简历提交与预填表单）

主要功能和亮点

本工作流通过结合n8n的表单触发、PDF文档提取、AI文本分类与信息抽取，以及与Airtable的无缝集成，实现了一个智能化的招聘申请提交系统。亮点包括：

• 自动接收并验证上传的简历PDF文件，确保文件为有效的CV或简历。
• 利用OpenAI大语言模型（LLM）根据招聘岗位上下文精准提取简历中的关键信息，如姓名、联系方式、教育背景、技能、工作经验及求职信。
• 自动将解析的数据和原始简历文件同步保存至Airtable，作为企业的申请者跟踪系统（ATS）。
• 通过预填充第二阶段的申请表单，极大减少申请人重复输入，提高用户体验。
• AI驱动的文档分类和内容校验，有效过滤无效或格式不当的简历，保证数据质量。

解决的核心问题

传统招聘流程中，简历收集往往依赖人工审核，耗时且易出错；申请表单重复填写增加应聘者负担，且数据整理效率低。该工作流解决了：

• 简历文件格式和内容的自动校验，避免无效申请。
• 自动抽取并结构化简历信息，减少人工数据录入。
• 通过AI预填申请表单，提升申请流程便捷性和准确性。
• 统一数据存储，方便后续招聘管理和筛选。

应用场景

• 企业招聘网站的在线职位申请系统。
• 人力资源部门的简历收集与自动化筛选工具。
• 中小企业或招聘机构需要低成本、高效率的申请管理解决方案。
• 需要结合AI智能辅助的招聘流程自动化。

主要流程步骤

1. 上传简历（Step 1 of 2 - Upload CV）：应聘者通过n8n表单上传无密码保护的PDF简历，并同意相关条款。
2. PDF内容提取（Extract from File）：系统自动解析上传的简历PDF内容。
3. 文档分类（Classify Document）：利用AI文本分类器判定文件是否为有效简历，若不合格则提示重新上传。
4. 信息抽取（Application Suitability Agent）：基于招聘岗位描述，使用OpenAI模型提取相关信息并生成求职信文本。
5. 保存数据（Save to Airtable）：将结构化的申请数据及简历文件上传到Airtable中的申请者跟踪表。
6. 简历上传成功提示（Submission Success）：告知应聘者上传成功，并引导进入下一阶段填写详细申请表单。
7. 预填申请表单（Step 2 of 2 - Application Form）：应聘者可查看并修改由AI预填的申请信息，完成并提交最终申请。
8. 更新数据（Save to Airtable1）：将最终申请表单数据更新回Airtable，完成申请流程。
9. 申请完成确认（Form Success）：向应聘者展示申请成功的确认页面。

涉及的系统或服务

• n8n表单触发节点（formTrigger）：用于收集应聘者上传的简历及填写申请表单。
• OpenAI API（lmChatOpenAi、chainLlm）：用于简历文本的智能分类和内容抽取。
• Airtable：作为申请者跟踪系统，存储结构化的申请数据及简历附件。
• HTTP请求节点：实现简历文件上传到Airtable附件功能。
• 表单节点（form）：用于表单结果展示及重定向操作。

适用人群或使用价值

• 招聘团队和人力资源管理者：显著提高简历筛选效率，减少重复劳动，提升数据准确性。
• 求职者：简化申请流程，减少重复填写信息的烦恼，优化用户体验。
• 中小企业及招聘平台开发者：提供一套低成本、易部署且智能化的招聘申请解决方案。
• 自动化和AI爱好者：体验将AI与自动化流程结合，打造智能工作流的典范。

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该工作流完美结合了表单上传、AI智能处理以及数据管理，打造了一个高效便捷的招聘申请环境，助力企业实现招聘流程数字化转型。