简历智能提取与PDF生成自动化工作流

该工作流通过Telegram接收用户上传的简历PDF,自动提取关键信息并利用AI模型进行结构化解析,生成格式统一的PDF简历。它支持高效的多维度数据分类展示,自动格式化输出,减少人工干预,提高简历处理效率,适用于人力资源、招聘平台、求职者及教育机构,实现简历的快速生成与管理。

流程图
简历智能提取与PDF生成自动化工作流 工作流程图

工作流名称

简历智能提取与PDF生成自动化工作流

主要功能和亮点

该工作流通过Telegram接收用户上传的简历PDF文件,自动提取简历中的关键信息(个人信息、工作经历、教育背景、项目经验、志愿活动及技术栈等),利用OpenAI GPT-4 Turbo模型进行结构化数据解析,并将提取结果格式化为HTML,最终生成美观的PDF格式简历文件,自动发送回用户。

  • 集成先进的AI语言模型,实现高准确度的简历内容结构化解析
  • 多维度数据分类展示,涵盖个人信息、教育、工作、项目及志愿经历
  • 自动格式化输出,支持HTML到PDF的无缝转换
  • 通过Telegram Bot实现全自动交互体验,方便快捷
  • 支持自定义JSON Schema,灵活调整解析内容和格式

解决的核心问题

  • 传统简历信息提取效率低,手动整理繁琐且易出错
  • 不同简历格式标准不统一,难以自动化处理
  • 需要快速生成统一格式的PDF简历,便于存档和分享
  • 希望简历解析实现自动化,减少人工干预

应用场景

  • 人力资源部门自动批量提取应聘者简历信息
  • 招聘平台自动化简历格式转换和归档
  • 个人职业档案自动更新和生成标准化简历
  • 教育培训机构学员资料高效管理
  • 自助简历解析和优化工具

主要流程步骤

  1. Telegram触发:用户通过Telegram Bot发送简历PDF文件触发工作流
  2. 权限校验:验证用户身份,过滤无效请求
  3. 下载文件:根据文件ID从Telegram下载PDF简历
  4. PDF文本提取:提取简历中的文本内容
  5. AI解析:调用OpenAI GPT-4 Turbo模型,将文本解析为统一的JSON结构化数据
  6. 数据格式化:分别将个人信息、教育背景、工作经历、项目经验、志愿活动和技术栈转换为HTML格式
  7. 数据合并:将各部分HTML内容合并成完整简历页面
  8. HTML转PDF:调用Gotenberg服务将HTML文件转换为PDF文档
  9. 发送文件:将生成的PDF简历发送回Telegram用户

涉及的系统或服务

  • Telegram API:接收用户消息与文件,发送处理结果
  • OpenAI GPT-4 Turbo:智能解析简历文本,生成结构化数据
  • Gotenberg:HTML转PDF的文档生成服务
  • n8n平台:工作流编排与节点管理

适用人群或使用价值

  • 招聘人员与HR团队:提升简历处理效率,减少手动录入工作
  • 招聘平台开发者:快速集成自动化简历解析功能
  • 求职者:快速生成格式统一、专业的PDF简历
  • 教育和培训机构:自动化管理学员简历和档案
  • 自动化爱好者与开发者:学习和借鉴AI与流程自动化结合的典范案例

该工作流集成了现代AI技术与自动化工具,为简历信息的提取与输出提供了一站式解决方案,极大提升了简历处理的自动化程度和效率,助力招聘与职业发展数字化转型。

简历智能提取与PDF生成自动化工作流