简历智能提取与PDF生成自动化工作流
该工作流通过Telegram接收用户上传的简历PDF，自动提取关键信息并利用AI模型进行结构化解析，生成格式统一的PDF简历。它支持高效的多维度数据分类展示，自动格式化输出，减少人工干预，提高简历处理效率，适用于人力资源、招聘平台、求职者及教育机构，实现简历的快速生成与管理。
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工作流名称
简历智能提取与PDF生成自动化工作流
主要功能和亮点
该工作流通过Telegram接收用户上传的简历PDF文件，自动提取简历中的关键信息（个人信息、工作经历、教育背景、项目经验、志愿活动及技术栈等），利用OpenAI GPT-4 Turbo模型进行结构化数据解析，并将提取结果格式化为HTML，最终生成美观的PDF格式简历文件，自动发送回用户。
- 集成先进的AI语言模型，实现高准确度的简历内容结构化解析
- 多维度数据分类展示，涵盖个人信息、教育、工作、项目及志愿经历
- 自动格式化输出，支持HTML到PDF的无缝转换
- 通过Telegram Bot实现全自动交互体验，方便快捷
- 支持自定义JSON Schema，灵活调整解析内容和格式
解决的核心问题
- 传统简历信息提取效率低，手动整理繁琐且易出错
- 不同简历格式标准不统一，难以自动化处理
- 需要快速生成统一格式的PDF简历，便于存档和分享
- 希望简历解析实现自动化，减少人工干预
应用场景
- 人力资源部门自动批量提取应聘者简历信息
- 招聘平台自动化简历格式转换和归档
- 个人职业档案自动更新和生成标准化简历
- 教育培训机构学员资料高效管理
- 自助简历解析和优化工具
主要流程步骤
- Telegram触发：用户通过Telegram Bot发送简历PDF文件触发工作流
- 权限校验：验证用户身份，过滤无效请求
- 下载文件：根据文件ID从Telegram下载PDF简历
- PDF文本提取：提取简历中的文本内容
- AI解析：调用OpenAI GPT-4 Turbo模型，将文本解析为统一的JSON结构化数据
- 数据格式化：分别将个人信息、教育背景、工作经历、项目经验、志愿活动和技术栈转换为HTML格式
- 数据合并：将各部分HTML内容合并成完整简历页面
- HTML转PDF：调用Gotenberg服务将HTML文件转换为PDF文档
- 发送文件：将生成的PDF简历发送回Telegram用户
涉及的系统或服务
- Telegram API：接收用户消息与文件，发送处理结果
- OpenAI GPT-4 Turbo：智能解析简历文本，生成结构化数据
- Gotenberg：HTML转PDF的文档生成服务
- n8n平台：工作流编排与节点管理
适用人群或使用价值
- 招聘人员与HR团队：提升简历处理效率，减少手动录入工作
- 招聘平台开发者：快速集成自动化简历解析功能
- 求职者：快速生成格式统一、专业的PDF简历
- 教育和培训机构：自动化管理学员简历和档案
- 自动化爱好者与开发者：学习和借鉴AI与流程自动化结合的典范案例
该工作流集成了现代AI技术与自动化工具，为简历信息的提取与输出提供了一站式解决方案，极大提升了简历处理的自动化程度和效率，助力招聘与职业发展数字化转型。
AI CV Screening Workflow
该工作流通过自动化简历筛选与评估，利用AI模型深度分析候选人资料并生成匹配评分。系统能够自动发送邮件通知候选人和HR，同时将候选人信息及评分存储到数据表中，确保信息集中管理。此流程显著减少HR的手动工作量，提高评估的客观性，并实现候选人与HR的即时沟通，优化招聘决策和效率。
智能招聘候选人筛选自动化工作流
该智能招聘候选人筛选自动化工作流利用 ERPNext 和先进的 AI 技术，实现简历的自动解析、岗位匹配分析和录用通知的全流程管理。通过量化评分和详细评估，该工作流显著提升了简历筛选效率，减少了人工审核的主观性。同时，支持多种文件格式，自动通过邮件和 WhatsApp 通知候选人录用结果，优化了招聘流程，提高了企业的人力资源管理效率。
CV筛选与匹配分析工作流（CV Screening with OpenAI）
该工作流旨在通过自动化处理简历，加速招聘过程。它从指定链接下载简历，提取文本后，利用先进的AI模型对候选人与职位描述进行智能匹配与评分。工作流不仅提供匹配度的百分比，还给出候选人的优缺点总结和录用建议，帮助招聘人员快速识别合适人选，提升招聘效率和决策的准确性。适用于招聘机构和企业HR团队，显著减少人工筛选的时间和成本。
简历信息提取与PDF生成自动化工作流
该工作流实现了从Telegram接收用户上传的简历PDF文件，自动提取和结构化简历信息，包括个人信息、教育背景和工作经历等。通过使用OpenAI GPT-4 Turbo模型进行精准解析，生成美观的HTML格式，并最终转换为高质量的PDF文档返回给用户。这一过程不仅提高了简历处理的效率，还优化了用户体验，适用于人力资源部门、招聘平台及个人职业发展管理等多个场景。
AI简历解析与客户使用计费跟踪
该工作流提供AI驱动的简历解析服务，能够自动将上传的PDF简历转换为结构化JSON格式，提升数据处理效率。同时，系统精确追踪每位客户在AI服务中的Token使用情况及相应费用，记录至Google Sheets，便于计费透明化。每月自动汇总客户数据并生成电子发票，极大简化了财务管理流程，适用于人力资源、招聘及财务团队等多种场景。
Automated Work Attendance with Location Triggers（基于位置触发的自动化考勤）
该工作流通过iPhone快捷指令和Webhook，实现基于地理位置的自动化考勤管理。用户可轻松通过手机发起上下班打卡，系统自动检测并创建Google Sheets文档，记录签到和签退时间，消除漏打卡和繁琐数据录入的问题。适用于远程办公、自由职业者及现场工作人员，提升考勤准确性和管理效率，简化考勤流程，带来无纸化的智能办公体验。
AI Agent - Cv Resume - Automated Screening, Sorting, Rating and Tracker System
该工作流通过AI智能代理与自动化工具，自动化处理简历的筛选、分类、评分及状态跟踪。系统可实时解析候选人PDF简历，并与职位描述进行匹配，依据评分自动归档简历到相应文件夹，同时更新候选人跟踪表和发送邮件通知，显著提升招聘效率、减少人工干预和主观偏差，非常适合人力资源部门批量处理简历的需求。
HR-focused automation pipeline with AI
该工作流通过AI技术实现招聘流程的全面自动化。候选人提交的简历会被自动解析，关键信息如教育背景、工作经历和技能等将被提取，并生成简洁的候选人摘要。系统会智能匹配候选人信息与招聘岗位需求，给出匹配评分和详细评语，最终将结果结构化存储到Google Sheets中，方便后续管理和分析。这一流程显著提升了招聘效率，降低了人工操作的错误率。