CV筛选与匹配分析工作流（CV Screening with OpenAI）
该工作流旨在通过自动化处理简历，加速招聘过程。它从指定链接下载简历，提取文本后，利用先进的AI模型对候选人与职位描述进行智能匹配与评分。工作流不仅提供匹配度的百分比，还给出候选人的优缺点总结和录用建议，帮助招聘人员快速识别合适人选，提升招聘效率和决策的准确性。适用于招聘机构和企业HR团队，显著减少人工筛选的时间和成本。
流程图
工作流名称
CV筛选与匹配分析工作流（CV Screening with OpenAI）
主要功能和亮点
该工作流自动化处理简历的下载、文本提取与智能分析，基于OpenAI的先进语言模型对候选人简历与职位描述进行匹配评分和综合评估。它不仅给出候选人与职位的匹配度百分比，还提供简明的优缺点总结和最终录用建议，极大提升招聘效率和决策质量。
解决的核心问题
招聘过程中大量简历筛选耗时且难以保证客观准确。此工作流通过自动化和AI分析，解决了传统简历筛选的繁琐与主观性问题，帮助招聘人员快速识别最合适的候选人，避免遗漏优秀人才或错判。
应用场景
- 招聘机构和人力资源部门进行大量简历的批量筛选
- 企业招聘团队提升招聘流程自动化和智能化水平
- 需要快速评估候选人匹配度和筛除不合适申请者的场合
主要流程步骤
- 触发工作流：手动启动测试流程
- 设置变量：配置简历文件链接和岗位描述文本
- 下载简历文件：从指定URL获取候选人简历PDF
- 提取简历文本：解析PDF文件，提取纯文本内容
- 调用OpenAI分析：将简历文本和职位描述发送至OpenAI API，生成匹配度评分和分析结果
- 解析并保存结果：将OpenAI返回的结构化JSON解析，便于后续存储或集成使用
涉及的系统或服务
- OpenAI API：用于智能语义分析与匹配评分
- Supabase存储（提及于备注中，可扩展实现）
- n8n核心节点：HTTP请求、文件提取、变量设置、JSON解析等
适用人群或使用价值
- 招聘代理机构、HR专业人士及招聘团队
- 需要提高简历筛选效率、减少人工成本的企业
- 希望借助AI技术提升招聘精准度和决策支持的用人单位
该工作流由社区成员Mark Shcherbakov倾力打造，适合希望快速搭建智能招聘辅助工具的用户。您可通过内置视频教程快速上手，实现简历筛选自动化与智能化，助力招聘流程高效精准。