简历信息提取与PDF生成自动化工作流

工作流名称

简历信息提取与PDF生成自动化工作流

主要功能和亮点

该工作流实现了从Telegram接收用户上传的简历PDF文件，自动提取简历中的结构化信息（包括个人信息、教育背景、工作经历、项目经验、志愿活动及技术栈），并将这些信息格式化为美观的HTML排版，最终转换为PDF文档发送回用户。核心亮点是结合OpenAI GPT-4 Turbo模型进行精准简历内容解析，多重格式转换与合并，支持直接通过Telegram交互完成整个流程，极大提升简历处理效率。

解决的核心问题

• 自动化解析各类格式复杂的简历文档，减少人工录入和校对工作量
• 结构化提取丰富简历内容（多维度信息，如项目、技术、志愿经历等）
• 将解析结果以标准化、美观的格式输出，方便后续阅读和存档
• 通过Telegram即时交互，提升用户体验和便捷性
• 无需手动转换，自动生成高质量PDF文件，方便分享和提交

应用场景

• 人力资源部门快速批量处理应聘者简历
• 招聘平台自动化简历解析与存档
• 个人职业发展管理，方便生成标准化简历文档
• 技术社区或招聘活动中自动化简历收集及归档
• 任何需要将非结构化简历文本转为结构化数据并生成PDF的场景

主要流程步骤

1. Telegram触发：监听用户通过Telegram机器人发送的简历PDF文件。
2. 权限校验：检查用户身份，确保只有授权用户能触发工作流。
3. 文件下载：根据Telegram文件ID自动下载简历PDF。
4. 文本提取：从PDF中提取纯文本内容。
5. 简历解析：使用OpenAI GPT-4 Turbo模型解析简历文本，生成结构化JSON数据。
6. 数据修正：自动修复解析中可能出现的格式或内容错误。
7. HTML格式化：将个人信息、教育经历、工作经验、项目、志愿活动及技术栈分别转换为HTML格式。
8. 数据合并：将所有格式化内容合并成完整简历HTML页面。
9. 文件编码与生成：将HTML转换为base64编码，再生成标准的index.html文件。
10. PDF转换：调用Gotenberg服务将HTML文件转换为PDF。
11. 结果发送：通过Telegram将生成的PDF简历发送给用户。

涉及的系统或服务

• Telegram API：接收用户上传文件及发送生成的PDF简历。
• OpenAI GPT-4 Turbo：强大的语言模型，用于高质量简历文本解析和结构化数据生成。
• Gotenberg：开源HTML转PDF服务，用于生成最终的PDF简历文件。
• n8n内置节点：包括文件下载、文本提取、代码执行、数据合并等多种节点，构建完整自动化流程。

适用人群或使用价值

• 招聘人员和HR管理者，减少简历录入和格式整理工作，提升招聘效率。
• 招聘平台开发者，方便集成自动化简历处理功能。
• 求职者个人，快速生成格式规范、内容丰富的电子简历。
• 技术社区组织者，用于活动报名简历收集与整理。
• 自动化爱好者和流程设计师，学习并借鉴结合AI与文件处理的实用案例。

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该工作流是基于n8n自动化平台打造的示例项目，演示了如何结合AI、文件处理和即时通讯服务，实现复杂文本信息的自动抽取和格式转化，极大地简化了简历处理流程，提升用户体验和业务效率。