智能招聘候选人筛选自动化工作流

工作流名称

智能招聘候选人筛选自动化工作流

主要功能和亮点

该工作流通过自动化处理应聘者的简历数据，实现从简历获取、内容解析、岗位匹配到最终录用决策的全流程智能化管理。亮点在于结合ERPNext系统与先进的AI模型（Google Gemini 和 OpenAI），自动提取并分析简历与职位描述匹配度，量化评分并给出详细评估理由，支持多种文件格式的简历解析，并通过邮件、WhatsApp等多渠道自动通知候选人录用结果。

解决的核心问题

• 传统招聘流程中简历筛选耗时长且主观性强的问题
• 多格式简历文本提取与规范化处理的技术难题
• 岗位需求与候选人匹配度评估复杂且缺乏量化标准
• 录用结果通知流程繁琐，难以实现自动化跟进

应用场景

• 企业人力资源部门需要自动化简历筛选和候选人评估
• 招聘平台或猎头公司提升招聘效率和候选人体验
• 结合ERPNext进行招聘流程数字化管理和数据同步
• 需要多渠道（邮件、WhatsApp等）自动通知候选人状态的招聘场景

主要流程步骤

1. Webhook触发：接收ERPNext中新提交的岗位申请数据。
2. 数据提取与校验：判断简历是否附带，验证是否关联具体岗位。
3. 简历下载与转换：支持PDF、Word、JPG等格式，转换为可分析文本。
4. 岗位信息获取：从ERPNext提取对应岗位的详细职位描述。
5. AI智能分析：
   • 由Google Gemini与OpenAI AI Agent联合对比简历文本与岗位描述。
   • 生成匹配度评分（0-100）、适配等级（强、中、弱）及详细的评估理由。
6. 结果字段转换：将AI输出结果格式化为ERPNext可识别字段。
7. 数据更新：将评估结果同步回ERPNext系统，更新候选人状态和评分字段。
8. 录用决策判断：根据评分阈值（80分以上录用，以下拒绝）。
9. 候选人通知：通过Microsoft Outlook邮件及WhatsApp Business Cloud自动发送录用或拒绝通知。

涉及的系统或服务

• ERPNext：作为招聘数据源和候选人状态管理平台。
• Webhook：实时接收岗位申请数据。
• 文件处理节点：下载简历并转换成文本。
• Google Gemini Chat Model：语言模型提供智能文本分析。
• OpenAI AI Agent：定制智能代理进行简历与岗位匹配度评估。
• Microsoft Outlook：发送邮件通知候选人。
• WhatsApp Business Cloud：通过WhatsApp发送通知消息。
• n8n自动化平台：集成并编排以上各节点与服务。

适用人群或使用价值

• HR专业人员与招聘经理：显著提升简历筛选效率，减少人工审核压力，保证评估客观性和一致性。
• 企业管理者：通过自动化招聘流程提升人才获取速度和质量，优化人力资源投入。
• 技术团队与自动化工程师：可基于该工作流快速构建定制化招聘自动化方案，支持多格式简历和多渠道通知。
• 招聘平台与猎头服务：提升服务智能化水平，增强客户体验和业务竞争力。

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综上，该智能招聘候选人筛选自动化工作流借助ERPNext和强大的AI技术，实现了简历自动解析、智能匹配评估及多渠道沟通通知，有效解决了招聘流程中的效率和质量瓶颈，是现代企业数字化招聘的重要工具。