HN Who is Hiring Scrape

工作流名称

HN Who is Hiring Scrape

主要功能和亮点

该工作流自动抓取Hacker News（HN）论坛中“Ask HN: Who is hiring?”招聘主题的最新帖子，利用Algolia搜索API精准筛选相关招聘信息，结合Hacker News官方API获取帖子及回复详情。通过OpenAI GPT-4o-mini模型进行文本清洗和结构化，统一转换为规范的招聘数据格式，最终将整理好的招聘信息存储至Airtable数据库，便于管理和后续使用。

解决的核心问题

• 自动化获取并更新Hacker News招聘帖子，避免人工手动搜索、筛选的繁琐过程。
• 统一异构文本数据，提取关键信息（公司、职位、地点、薪资等），提升数据可用性和检索效率。
• 实现招聘信息的结构化存储，方便后续分析、展示或集成到其他系统。

应用场景

• 招聘平台或社区运营者自动汇总技术领域招聘信息。
• 求职者实时获取最新的技术岗位招聘动态。
• 技术博客、资讯网站集成热门招聘信息推送。
• HR团队或猎头自动化跟踪行业招聘趋势。

主要流程步骤

1. 手动触发工作流：启动抓取任务。
2. 调用Algolia搜索API：精准查询包含“Ask HN: Who is hiring?”的帖子列表。
3. 拆分帖子列表：逐条处理每个招聘帖。
4. 筛选最近30天内的帖子：确保信息时效性。
5. 调用Hacker News官方API：获取帖子详细内容及所有回复（招聘信息）。
6. 提取和清洗文本数据：通过自定义代码节点清理HTML标签及特殊字符。
7. 调用OpenAI GPT-4o-mini模型：将非结构化文本转换成统一的JSON结构化数据。
8. 写入Airtable表格：存储结构化招聘信息，支持后续查询和展示。

涉及的系统或服务

• Hacker News Algolia 搜索API：用于快速定位招聘相关帖子。
• Hacker News 官方API：获取帖子和评论细节。
• OpenAI GPT-4o-mini 模型：智能文本解析与结构化。
• Airtable：数据存储和管理平台。

适用人群或使用价值

• 技术社区管理员：自动化收集并管理社区招聘帖子，提升运营效率。
• 求职者和技术人才：快速获取高质量、结构化的招聘信息，助力精准求职。
• HR及招聘团队：实时监控行业招聘动态，辅助人才挖掘和岗位发布。
• 数据分析师与产品经理：基于结构化招聘数据，开展趋势分析和产品优化。

---

此工作流提供了从数据采集、清洗、智能解析到存储的一站式自动化方案，极大降低了招聘信息整理的门槛与时间成本，适合需要持续关注技术招聘动态的个人或团队使用。