HN Who is Hiring Scrape
该工作流自动抓取Hacker News论坛中关于招聘的最新帖子，通过Algolia搜索API筛选相关信息，并利用Hacker News官方API获取详细内容。借助OpenAI GPT-4o-mini模型对文本进行清洗和结构化，最终将整理后的招聘信息存储至Airtable数据库，方便管理和后续使用。这一流程实现了招聘信息的自动化采集与结构化存储，提升了数据的可用性和检索效率。
Tags
工作流名称
HN Who is Hiring Scrape
主要功能和亮点
该工作流自动抓取Hacker News（HN）论坛中“Ask HN: Who is hiring?”招聘主题的最新帖子，利用Algolia搜索API精准筛选相关招聘信息，结合Hacker News官方API获取帖子及回复详情。通过OpenAI GPT-4o-mini模型进行文本清洗和结构化，统一转换为规范的招聘数据格式，最终将整理好的招聘信息存储至Airtable数据库，便于管理和后续使用。
解决的核心问题
- 自动化获取并更新Hacker News招聘帖子，避免人工手动搜索、筛选的繁琐过程。
- 统一异构文本数据，提取关键信息（公司、职位、地点、薪资等），提升数据可用性和检索效率。
- 实现招聘信息的结构化存储，方便后续分析、展示或集成到其他系统。
应用场景
- 招聘平台或社区运营者自动汇总技术领域招聘信息。
- 求职者实时获取最新的技术岗位招聘动态。
- 技术博客、资讯网站集成热门招聘信息推送。
- HR团队或猎头自动化跟踪行业招聘趋势。
主要流程步骤
- 手动触发工作流：启动抓取任务。
- 调用Algolia搜索API：精准查询包含“Ask HN: Who is hiring?”的帖子列表。
- 拆分帖子列表：逐条处理每个招聘帖。
- 筛选最近30天内的帖子：确保信息时效性。
- 调用Hacker News官方API：获取帖子详细内容及所有回复（招聘信息）。
- 提取和清洗文本数据：通过自定义代码节点清理HTML标签及特殊字符。
- 调用OpenAI GPT-4o-mini模型：将非结构化文本转换成统一的JSON结构化数据。
- 写入Airtable表格：存储结构化招聘信息，支持后续查询和展示。
涉及的系统或服务
- Hacker News Algolia 搜索API：用于快速定位招聘相关帖子。
- Hacker News 官方API：获取帖子和评论细节。
- OpenAI GPT-4o-mini 模型：智能文本解析与结构化。
- Airtable：数据存储和管理平台。
适用人群或使用价值
- 技术社区管理员：自动化收集并管理社区招聘帖子，提升运营效率。
- 求职者和技术人才：快速获取高质量、结构化的招聘信息，助力精准求职。
- HR及招聘团队：实时监控行业招聘动态，辅助人才挖掘和岗位发布。
- 数据分析师与产品经理：基于结构化招聘数据，开展趋势分析和产品优化。
此工作流提供了从数据采集、清洗、智能解析到存储的一站式自动化方案，极大降低了招聘信息整理的门槛与时间成本，适合需要持续关注技术招聘动态的个人或团队使用。
Resume Screener from Gmail to Sheets（简历筛选自动化工作流）
该工作流实现了从Gmail自动获取带附件的新邮件，提取简历PDF中的文本，利用AI智能分析对简历进行评分，并提取候选人的关键信息，最终将结果整理并录入Google Sheets。通过自动化处理，显著提升招聘效率，减少人工操作，优化数据管理，适用于招聘团队和HR部门，提高简历筛选的准确性与便捷性。
Manual Humanticai Create Webhook
该工作流主要实现了用户在Humantic AI平台上进行画像的创建、更新和获取。用户可通过简单的手动触发，自动化地从LinkedIn提取信息、上传简历并生成个性化的招聘画像，显著提高了画像管理的效率和准确性。此流程特别适合招聘团队、人力资源部门及个人职业发展者，解决了在人才招聘及管理中更新用户信息的挑战，确保画像信息始终保持最新并符合招聘需求。
简历智能提取与PDF生成自动化工作流
该工作流通过Telegram接收用户上传的简历PDF，自动提取关键信息并利用AI模型进行结构化解析，生成格式统一的PDF简历。它支持高效的多维度数据分类展示，自动格式化输出，减少人工干预，提高简历处理效率，适用于人力资源、招聘平台、求职者及教育机构，实现简历的快速生成与管理。
AI CV Screening Workflow
该工作流通过自动化简历筛选与评估，利用AI模型深度分析候选人资料并生成匹配评分。系统能够自动发送邮件通知候选人和HR，同时将候选人信息及评分存储到数据表中，确保信息集中管理。此流程显著减少HR的手动工作量，提高评估的客观性，并实现候选人与HR的即时沟通，优化招聘决策和效率。
智能招聘候选人筛选自动化工作流
该智能招聘候选人筛选自动化工作流利用 ERPNext 和先进的 AI 技术，实现简历的自动解析、岗位匹配分析和录用通知的全流程管理。通过量化评分和详细评估，该工作流显著提升了简历筛选效率，减少了人工审核的主观性。同时，支持多种文件格式，自动通过邮件和 WhatsApp 通知候选人录用结果，优化了招聘流程，提高了企业的人力资源管理效率。
CV筛选与匹配分析工作流（CV Screening with OpenAI）
该工作流旨在通过自动化处理简历，加速招聘过程。它从指定链接下载简历，提取文本后，利用先进的AI模型对候选人与职位描述进行智能匹配与评分。工作流不仅提供匹配度的百分比，还给出候选人的优缺点总结和录用建议，帮助招聘人员快速识别合适人选，提升招聘效率和决策的准确性。适用于招聘机构和企业HR团队，显著减少人工筛选的时间和成本。
简历信息提取与PDF生成自动化工作流
该工作流实现了从Telegram接收用户上传的简历PDF文件，自动提取和结构化简历信息，包括个人信息、教育背景和工作经历等。通过使用OpenAI GPT-4 Turbo模型进行精准解析，生成美观的HTML格式，并最终转换为高质量的PDF文档返回给用户。这一过程不仅提高了简历处理的效率，还优化了用户体验，适用于人力资源部门、招聘平台及个人职业发展管理等多个场景。
AI简历解析与客户使用计费跟踪
该工作流提供AI驱动的简历解析服务，能够自动将上传的PDF简历转换为结构化JSON格式，提升数据处理效率。同时，系统精确追踪每位客户在AI服务中的Token使用情况及相应费用，记录至Google Sheets，便于计费透明化。每月自动汇总客户数据并生成电子发票，极大简化了财务管理流程，适用于人力资源、招聘及财务团队等多种场景。