Resume Screener from Gmail to Sheets（简历筛选自动化工作流）
该工作流实现了从Gmail自动获取带附件的新邮件，提取简历PDF中的文本，利用AI智能分析对简历进行评分，并提取候选人的关键信息，最终将结果整理并录入Google Sheets。通过自动化处理，显著提升招聘效率，减少人工操作，优化数据管理，适用于招聘团队和HR部门，提高简历筛选的准确性与便捷性。
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工作流名称
Resume Screener from Gmail to Sheets（简历筛选自动化工作流）
主要功能和亮点
本工作流实现了从Gmail自动获取带附件的新邮件，自动提取简历PDF中的文本内容，利用OpenAI GPT-4o-mini模型的智能AI代理对简历进行分析和评分，并自动提取候选人的姓名、邮箱、LinkedIn信息，最后将所有结果整理并追加录入Google Sheets表格。整个流程实现了简历筛选的自动化，大幅提升招聘效率和数据管理的便捷性。
解决的核心问题
- 手动下载和打开简历附件繁琐，易漏掉邮件
- 简历信息提取和评分主观且耗时
- 数据分散，难以统一管理和分析
- 招聘团队难以快速获取候选人关键信息和筛选结果
应用场景
- 招聘团队自动化筛选海量简历，快速锁定优质候选人
- HR部门优化简历处理流程，节省时间和人力成本
- 任何需要从邮件附件中提取结构化信息并进行智能评估的场景
主要流程步骤
- 触发节点：监控Gmail收件箱，检测带附件且未读的新邮件
- 提取简历文本：自动下载并从PDF附件中提取文本内容
- 简历智能分析：调用基于GPT-4o-mini的AI代理，分析简历内容，提取姓名、邮箱、LinkedIn链接，并基于简历细节给出评分
- 结构化输出解析：将AI输出转化为结构化数据格式
- 数据存储：将候选人信息及评分结果追加写入Google Sheets表格，便于后续查看和管理
涉及的系统或服务
- Gmail（邮件触发与附件下载）
- PDF文本提取节点
- OpenAI Chat模型（GPT-4o-mini）
- LangChain AI代理与结构化输出解析节点
- Google Sheets（数据存储与管理）
适用人群或使用价值
- 招聘人员及HR团队，提升简历筛选效率，减少重复劳动
- 企业人力资源数字化转型需求者
- 需要自动化处理邮件附件内容并提取结构化信息的业务场景
- 希望通过AI辅助决策提升招聘质量的组织
该工作流通过无缝集成邮件、AI智能分析及云端数据存储，打造一站式自动化简历筛选方案，帮助企业快速精准地管理人才资源。
Manual Humanticai Create Webhook
该工作流主要实现了用户在Humantic AI平台上进行画像的创建、更新和获取。用户可通过简单的手动触发，自动化地从LinkedIn提取信息、上传简历并生成个性化的招聘画像，显著提高了画像管理的效率和准确性。此流程特别适合招聘团队、人力资源部门及个人职业发展者，解决了在人才招聘及管理中更新用户信息的挑战，确保画像信息始终保持最新并符合招聘需求。
简历智能提取与PDF生成自动化工作流
该工作流通过Telegram接收用户上传的简历PDF，自动提取关键信息并利用AI模型进行结构化解析，生成格式统一的PDF简历。它支持高效的多维度数据分类展示，自动格式化输出，减少人工干预，提高简历处理效率，适用于人力资源、招聘平台、求职者及教育机构，实现简历的快速生成与管理。
AI CV Screening Workflow
该工作流通过自动化简历筛选与评估，利用AI模型深度分析候选人资料并生成匹配评分。系统能够自动发送邮件通知候选人和HR，同时将候选人信息及评分存储到数据表中，确保信息集中管理。此流程显著减少HR的手动工作量，提高评估的客观性，并实现候选人与HR的即时沟通，优化招聘决策和效率。
智能招聘候选人筛选自动化工作流
该智能招聘候选人筛选自动化工作流利用 ERPNext 和先进的 AI 技术，实现简历的自动解析、岗位匹配分析和录用通知的全流程管理。通过量化评分和详细评估，该工作流显著提升了简历筛选效率，减少了人工审核的主观性。同时，支持多种文件格式，自动通过邮件和 WhatsApp 通知候选人录用结果，优化了招聘流程，提高了企业的人力资源管理效率。
CV筛选与匹配分析工作流（CV Screening with OpenAI）
该工作流旨在通过自动化处理简历，加速招聘过程。它从指定链接下载简历，提取文本后，利用先进的AI模型对候选人与职位描述进行智能匹配与评分。工作流不仅提供匹配度的百分比，还给出候选人的优缺点总结和录用建议，帮助招聘人员快速识别合适人选，提升招聘效率和决策的准确性。适用于招聘机构和企业HR团队，显著减少人工筛选的时间和成本。
简历信息提取与PDF生成自动化工作流
该工作流实现了从Telegram接收用户上传的简历PDF文件，自动提取和结构化简历信息，包括个人信息、教育背景和工作经历等。通过使用OpenAI GPT-4 Turbo模型进行精准解析，生成美观的HTML格式，并最终转换为高质量的PDF文档返回给用户。这一过程不仅提高了简历处理的效率，还优化了用户体验，适用于人力资源部门、招聘平台及个人职业发展管理等多个场景。
AI简历解析与客户使用计费跟踪
该工作流提供AI驱动的简历解析服务，能够自动将上传的PDF简历转换为结构化JSON格式，提升数据处理效率。同时，系统精确追踪每位客户在AI服务中的Token使用情况及相应费用，记录至Google Sheets，便于计费透明化。每月自动汇总客户数据并生成电子发票，极大简化了财务管理流程，适用于人力资源、招聘及财务团队等多种场景。
Automated Work Attendance with Location Triggers（基于位置触发的自动化考勤）
该工作流通过iPhone快捷指令和Webhook，实现基于地理位置的自动化考勤管理。用户可轻松通过手机发起上下班打卡，系统自动检测并创建Google Sheets文档，记录签到和签退时间，消除漏打卡和繁琐数据录入的问题。适用于远程办公、自由职业者及现场工作人员，提升考勤准确性和管理效率，简化考勤流程，带来无纸化的智能办公体验。