Resume Screener from Gmail to Sheets（简历筛选自动化工作流）
该工作流实现了从Gmail自动获取带附件的新邮件，提取简历PDF中的文本，利用AI智能分析对简历进行评分，并提取候选人的关键信息，最终将结果整理并录入Google Sheets。通过自动化处理，显著提升招聘效率，减少人工操作，优化数据管理，适用于招聘团队和HR部门，提高简历筛选的准确性与便捷性。
流程图
工作流名称
Resume Screener from Gmail to Sheets（简历筛选自动化工作流）
主要功能和亮点
本工作流实现了从Gmail自动获取带附件的新邮件，自动提取简历PDF中的文本内容，利用OpenAI GPT-4o-mini模型的智能AI代理对简历进行分析和评分，并自动提取候选人的姓名、邮箱、LinkedIn信息，最后将所有结果整理并追加录入Google Sheets表格。整个流程实现了简历筛选的自动化，大幅提升招聘效率和数据管理的便捷性。
解决的核心问题
- 手动下载和打开简历附件繁琐，易漏掉邮件
- 简历信息提取和评分主观且耗时
- 数据分散，难以统一管理和分析
- 招聘团队难以快速获取候选人关键信息和筛选结果
应用场景
- 招聘团队自动化筛选海量简历，快速锁定优质候选人
- HR部门优化简历处理流程，节省时间和人力成本
- 任何需要从邮件附件中提取结构化信息并进行智能评估的场景
主要流程步骤
- 触发节点：监控Gmail收件箱，检测带附件且未读的新邮件
- 提取简历文本：自动下载并从PDF附件中提取文本内容
- 简历智能分析：调用基于GPT-4o-mini的AI代理，分析简历内容，提取姓名、邮箱、LinkedIn链接，并基于简历细节给出评分
- 结构化输出解析：将AI输出转化为结构化数据格式
- 数据存储：将候选人信息及评分结果追加写入Google Sheets表格，便于后续查看和管理
涉及的系统或服务
- Gmail（邮件触发与附件下载）
- PDF文本提取节点
- OpenAI Chat模型（GPT-4o-mini）
- LangChain AI代理与结构化输出解析节点
- Google Sheets（数据存储与管理）
适用人群或使用价值
- 招聘人员及HR团队，提升简历筛选效率，减少重复劳动
- 企业人力资源数字化转型需求者
- 需要自动化处理邮件附件内容并提取结构化信息的业务场景
- 希望通过AI辅助决策提升招聘质量的组织
该工作流通过无缝集成邮件、AI智能分析及云端数据存储，打造一站式自动化简历筛选方案，帮助企业快速精准地管理人才资源。