候选人简历智能筛选评估工作流

工作流名称

候选人简历智能筛选评估工作流

主要功能和亮点

本工作流实现了将候选人简历PDF自动转换为图片，并利用多模态视觉语言模型（VLM）对简历内容进行智能解析和评估，从而判断候选人是否符合岗位要求。特别针对简历中可能存在的“隐藏提示”进行防护，避免简历通过植入恶意或误导性信息来绕过自动化筛选系统。

解决的核心问题

• 传统自动化招聘系统（ATS）容易被隐藏的文本提示绕过，导致筛选失效。
• PDF格式简历难以直接被视觉型AI模型读取，需要转换成图片格式。
• 需要更准确地理解和评估简历内容，提升招聘过程的公平性和智能化水平。

应用场景

• 企业招聘流程中的简历自动筛选与预评估。
• 人力资源部门利用AI辅助判定候选人资格。
• 反作弊场景中防止简历通过隐藏信息操纵自动筛选。

主要流程步骤

1. 触发启动：手动触发工作流开始评估。
2. 下载简历：从Google Drive拉取候选人简历PDF。
3. PDF转图片：调用Stirling PDF服务将PDF转换为JPG图片，并调整图片大小以优化处理速度。
4. 多模态模型评估：利用Google Gemini多模态大语言模型读取图片形式的简历，智能判断候选人是否符合岗位需求（以管道工为例）。
5. 结构化输出解析：解析模型返回的评估结果，判断是否进入下一招聘阶段。

涉及的系统或服务

• Google Drive：简历文件存储与下载。
• Stirling PDF API：PDF转图片的转换服务。
• Google Gemini (PaLM) AI模型：多模态视觉语言模型，用于简历内容理解与评估。
• n8n自动化平台：整体流程编排与执行。

适用人群或使用价值

• 招聘团队和人力资源专业人员，提升简历筛选效率与准确度。
• HR技术开发者，利用AI增强招聘自动化系统的智能和安全性。
• 企业安全与合规团队，防范简历中隐藏的欺诈性提示。

该工作流不仅提升了自动化招聘的智能化水平，更有效防止了传统简历筛选流程中被“隐藏提示”绕过的风险，助力构建公平、透明的招聘流程。