CV Screening with OpenAI（基于OpenAI的简历筛选工作流）
该工作流通过自动化简历筛选，利用强大的语言理解技术对简历进行分析，生成候选人与职位的匹配度评分以及优劣势总结。结合数据存储，确保信息结构化管理，提高招聘初筛的效率和准确性。适用于招聘机构、企业HR和用人单位，解决人工筛选繁琐、错误率高的问题，助力科学决策与快速甄别合适应聘者。
流程图
工作流名称
CV Screening with OpenAI（基于OpenAI的简历筛选工作流）
主要功能和亮点
本工作流实现了自动化的简历筛选流程，利用OpenAI的强大语言理解能力对简历文本进行深入分析，生成候选人与职位匹配度评分、优势劣势总结及详细理由。结合Supabase数据存储，确保数据结构化管理与后续利用。同时支持从云存储直接下载简历文件，自动提取PDF文本内容，极大提升招聘初筛效率和精准度。
解决的核心问题
招聘过程中，人工筛选大量简历既耗时又易出错。该工作流通过自动化技术解决了简历批量处理难题，实现对候选人背景的快速、客观评估，减少人为偏差，提高招聘决策的科学性和效率。
应用场景
- 招聘机构及猎头公司批量筛选候选人简历
- 企业HR团队快速甄别合适应聘者
- 需要对简历内容进行结构化分析与评分的各类用人单位
- 结合数据平台进行人才库管理和招聘流程自动化的场景
主要流程步骤
- 设置变量：配置简历文件URL和职位描述文本
- 下载简历文件：通过URL获取候选人简历PDF
- 提取文本内容：从PDF文件中抽取简历文本信息
- 调用OpenAI分析：将简历文本及职位描述发送给OpenAI，获取匹配度评分、总结及匹配/不匹配原因
- 解析并存储结果：将OpenAI返回的结构化数据解析后存储于Supabase，方便后续查询与处理
涉及的系统或服务
- OpenAI API：用于简历文本的智能分析和评分
- Supabase：结构化存储简历数据和分析结果
- HTTP请求节点：实现简历文件的在线下载
- PDF提取节点：从PDF格式简历中提取文本内容
- n8n工作流自动化平台：集成调度与执行整个流程
适用人群或使用价值
- 招聘人员和HR专业人士：减少简历筛选工作量，提高精准度
- 招聘机构和猎头公司：快速批量处理应聘者，提高服务效率
- 企业用人部门：辅助做出科学的候选人评估决策
- 技术团队：可作为招聘自动化解决方案的重要组成部分，支持二次开发和集成
通过此工作流，招聘团队能够实现简历筛选的智能化、自动化，节省大量人力成本，同时获得更客观、数据驱动的候选人评估结果。