Upwork职位实时抓取与通知工作流

该工作流通过定时自动抓取Upwork平台上与Python和Java相关的最新职位信息,帮助用户实时获取优质项目机会。它能够去重并将新发布的岗位存入MongoDB数据库,同时通过Slack频道推送详细的职位信息,显著减少了信息搜索和整理的时间,提高了工作效率。适合自由职业者、招聘团队及项目管理者,助力他们快速响应市场变化。

流程图
Upwork职位实时抓取与通知工作流 工作流程图

工作流名称

Upwork职位实时抓取与通知工作流

主要功能和亮点

该工作流定时自动抓取Upwork平台上与Python和Java相关的最新职位信息,实时筛选出新发布的岗位,去重后存入MongoDB数据库,并通过Slack频道#general推送详细的职位信息,助力用户第一时间获取优质项目机会。

解决的核心问题

  • 自动化监控Upwork上的职位信息,无需手动刷新和筛选
  • 过滤重复职位,确保推送内容的唯一性和时效性
  • 减少信息搜索和整理时间,提高工作和项目对接效率
  • 通过Slack即时通知,快速触达团队成员或个人

应用场景

  • 自由职业者或远程工作者希望实时获得相关技术岗位信息
  • 招聘团队监控特定岗位招聘动态并快速响应
  • 项目经理或技术主管了解外包市场现状,辅助决策
  • 自动化运营团队构建职位数据分析和推送系统

主要流程步骤

  1. Schedule Trigger(定时触发):每10分钟启动一次工作流。
  2. If Working Hours(工作时间判断):仅在北京时间早上3点至下午3点间触发后续步骤,避免非工作时段干扰。
  3. Assign parameters(参数赋值):设置要抓取的Upwork URL列表及代理服务器国家代码(法国)。
  4. Query For Upwork Job Posts(调用API抓取职位):通过Apify平台API同步请求Upwork职位数据,获取最新职位列表。
  5. Find Existing Entries(查询数据库去重):在MongoDB中查询是否已有相同职位(基于职位标题和预算)。
  6. Output New Entries(合并新职位):筛选出数据库中不存在的新职位。
  7. Add New Entries To MongoDB(入库):将新职位详细信息存入MongoDB。
  8. Send message in #general(Slack通知):将新职位的关键信息推送到Slack的#general频道,方便团队及时查看。

涉及的系统或服务

  • Upwork:职位信息来源网站
  • Apify API:抓取Upwork职位的第三方爬虫服务
  • MongoDB:存储和去重职位信息的数据库
  • Slack:职位信息推送及团队通知渠道
  • n8n:工作流自动化平台,实现调度与流程管理

适用人群或使用价值

  • 技术自由职业者和开发者,助力快速发现并响应最新项目机会
  • HR招聘人员与团队,提升岗位监控效率,缩短招聘周期
  • 项目管理者和技术负责人,实时把握市场动态,优化资源配置
  • 自动化及数据运营人员,构建职位数据生态,实现智能推送和分析

通过此工作流,用户无需人工干预即可高效掌握Upwork平台的最新职位动态,极大提升了信息获取效率与响应速度,是技术人才和招聘团队的得力助手。

Upwork职位实时抓取与通知工作流