员工工时汇总报表生成器
该工作流自动化收集和整理团队成员的工时记录，生成清晰美观的Markdown格式工时报表，并转换为HTML文件，便于浏览和归档。支持自动嵌入用户头像，提升报表可读性，且可选集成邮件发送功能，方便一键分发。这一流程显著减少了手工整理工时数据的繁琐与错误，提高了项目管理效率，适用于项目管理、团队运营及自由职业者等多种场景。
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工作流名称
员工工时汇总报表生成器
主要功能和亮点
该工作流自动收集并整理团队成员的工时记录，基于任务及用户信息生成结构清晰、格式美观的Markdown格式工时报表，并转换成HTML文件以便浏览和归档。支持自动嵌入用户头像，提升报表的可读性和专业感。可选集成邮件发送，方便一键分发报表。
解决的核心问题
解决传统手工整理工时数据繁琐、易出错的问题，实现工时数据的自动归类、统计与美观展示，帮助管理者快速获取团队任务投入情况，提升项目管理效率。
应用场景
适用于项目管理、团队运营、自由职业者或咨询公司等需要定期汇总员工或成员工时、任务进展和工作内容的场景。特别适合需要以报告形式向上级或客户汇报工作时间分布的使用需求。
主要流程步骤
- 手动触发执行：由用户点击手动触发工作流开始。
- 获取工时数据：模拟获取包含用户姓名、头像URL、任务名称、日期、工时和备注的工时记录。
- 排序工时记录：按照用户姓名、任务名称及日期排序，方便后续处理。
- 提取唯一头像：去重筛选不同用户的头像URL。
- 下载头像图片：通过HTTP请求获取头像图片的二进制数据。
- 合并工时与头像数据：将工时数据与对应头像合并。
- 生成Markdown格式报表：通过自定义函数动态生成包含用户分组、任务分组、表格展示及任务工时合计的Markdown文本，并嵌入头像。
- 转换Markdown到HTML：将Markdown文本转换为完整的HTML文档。
- 转换为二进制文件：将HTML内容转化为二进制数据，便于保存或发送。
- （可选）发送邮件：将生成的报表作为附件通过邮件发送给指定收件人。
涉及的系统或服务
- n8n自动化平台核心节点（Manual Trigger、Function、Item Lists、HTTP Request、Markdown转换、邮件发送）
- 头像通过Gravatar外部URL获取
- 邮件发送支持SMTP服务（示例中配置为info@stats.consult）
适用人群或使用价值
- 项目经理、团队领导：快速生成详细工时报表，助力项目进度监控和资源分配。
- HR及行政人员：便捷汇总员工工作时间，支持考勤与绩效分析。
- 自由职业者与咨询顾问：规范记录和输出工时，提升专业形象。
- 企业管理层：获得清晰的任务投入数据支持决策。
- 所有需要工时统计、任务报表自动化的团队和个人，显著节省时间，降低出错率，提高工作效率。
Resume Screening & Behavioral Interviews with Gemini, Elevenlabs, & Notion ATS copy
该工作流实现了招聘全流程的智能化自动化，包括候选人在线申请、简历解析与评分、AI行为面试评估及招聘管理系统的更新。通过结合自然语言处理和AI语音技术，显著提高了招聘效率与准确性，简化了简历处理和面试安排，助力企业快速筛选合适人才，提升招聘质量并减少人工负担，适用于需要高效招聘的企业和HR团队。
CV Screening with OpenAI（基于OpenAI的简历筛选工作流）
该工作流通过自动化简历筛选，利用强大的语言理解技术对简历进行分析，生成候选人与职位的匹配度评分以及优劣势总结。结合数据存储，确保信息结构化管理，提高招聘初筛的效率和准确性。适用于招聘机构、企业HR和用人单位，解决人工筛选繁琐、错误率高的问题，助力科学决策与快速甄别合适应聘者。
HR Job Posting and Evaluation with AI
该工作流旨在优化招聘流程，通过自动化收集求职者信息、简历上传及数据管理，结合AI技术智能评估简历与职位匹配度，生成个性化面试问题，并自动发送邀请邮件及安排面试。此系统不仅简化了繁琐的招聘环节，还提升了筛选效率和准确性，实现了全面透明的管理，极大降低了人力协调成本，适合追求高效招聘的HR团队和企业。
Upwork职位实时抓取与通知工作流
该工作流通过定时自动抓取Upwork平台上与Python和Java相关的最新职位信息，帮助用户实时获取优质项目机会。它能够去重并将新发布的岗位存入MongoDB数据库，同时通过Slack频道推送详细的职位信息，显著减少了信息搜索和整理的时间，提高了工作效率。适合自由职业者、招聘团队及项目管理者，助力他们快速响应市场变化。
HR Job Posting and Evaluation with AI
该工作流通过高度自动化与智能化的方式优化招聘流程，从候选人在线提交申请、简历自动存储与管理，到利用AI技术进行简历评分和面试问题生成，最终实现个性化面试邀请的自动发送。整合多平台服务，解决了招聘中简历筛选耗时、面试准备繁琐及信息孤岛等问题，大幅提升了人力资源团队的工作效率和招聘质量。
BambooHR AI-Powered Company Policies and Benefits Chatbot
该工作流构建了一款智能聊天机器人，旨在帮助员工快速查询公司政策和福利信息。通过整合人力资源系统数据与自然语言处理能力，机器人能够高效检索相关文档，提供精准的问答服务和联系人推荐。支持多轮对话和自动纠错，显著提升了员工的查询效率和信息准确性，特别适用于新员工培训和HR团队的日常咨询需求。
候选人简历智能筛选与评估工作流
该工作流旨在通过将候选人简历的PDF文件转换为图像，并利用多模态大语言模型进行智能分析和评估，从而判断候选人是否符合特定岗位要求。它有效防止了简历中潜在的“隐藏提示”欺骗，提升了招聘流程的自动化效率和公平性，确保招聘团队能够准确识别合适的人才，同时维护招聘的安全性与合规性。
Test Webhooks in n8n Without Changing WEBHOOK_URL (PostBin & BambooHR Example)
该工作流利用PostBin服务实现对BambooHR中新员工入职事件的实时监控和自动化通知，通过创建临时Webhook避免了传统配置的复杂性。它能够自动生成个性化的欢迎消息并发送至Slack，简化了人力资源系统的数据同步和团队沟通流程，提升了工作效率和员工体验。同时，该工作流便于开发者快速测试Webhook调用，降低了环境配置的难度。