Resume Screening & Behavioral Interviews with Gemini, Elevenlabs, & Notion ATS copy
该工作流实现了招聘全流程的智能化自动化,包括候选人在线申请、简历解析与评分、AI行为面试评估及招聘管理系统的更新。通过结合自然语言处理和AI语音技术,显著提高了招聘效率与准确性,简化了简历处理和面试安排,助力企业快速筛选合适人才,提升招聘质量并减少人工负担,适用于需要高效招聘的企业和HR团队。
流程图

工作流名称
Resume Screening & Behavioral Interviews with Gemini, Elevenlabs, & Notion ATS copy
主要功能和亮点
本工作流实现了从候选人在线申请、简历自动提取与评分、行为面试AI评估到招聘管理系统记录更新的全链路自动化。结合Google Gemini的自然语言处理能力、Elevenlabs的AI语音交互和Notion ATS的数据库管理,极大提升招聘效率与精准度。亮点包括:
- 多岗位同时在线申请表单集成,自动匹配岗位代码
- 自动解析PDF简历,提取教育背景、工作经历、技能及经验年限
- 基于岗位描述和AI模型的简历匹配评分,辅助人力资源专家评估候选人
- 候选人行为面试由AI语音代理完成,实时录音并生成面试评估与评分
- 面试录音及文字转录自动保存至Google Drive并嵌入Notion ATS,方便招聘经理审核
- 双重“人机交互环节”,招聘经理可在Notion中通过仪表盘查看AI评估结果,快速推进面试流程
- 全程数据同步至Google Sheets,方便合规性报告和后续分析
解决的核心问题
- 简历处理繁琐,人工筛选耗时且主观性强
- 行为面试资源有限,难以快速覆盖大量候选人
- 招聘信息分散,缺乏统一透明的候选人评估和管理平台
- AI评估结果难以直观集成至招聘系统,影响决策效率
应用场景
- 企业招聘团队寻求自动化简历筛选和AI辅助面试解决方案
- HR部门希望提升招聘速度和面试质量,减少人工负担
- 使用Notion作为招聘ATS系统的组织,需实现AI评估与招聘数据无缝集成
- 需要行为面试自动化并保存面试录音及评估的招聘流程
主要流程步骤
- 候选人通过嵌入在Notion职业页面的n8n在线申请表单提交申请,上传PDF简历。
- 系统自动将简历上传Google Drive,解析简历内容并提取个人资料、教育和工作经历、技能等关键信息。
- 结合岗位代码,从Notion ATS数据库获取对应岗位描述并生成摘要。
- 利用Google Gemini语言模型和自定义Prompt,对候选人简历与岗位要求进行匹配评分和详细评价。
- 评估结果存储于Notion ATS,并备份到Google Sheets。
- 通过Elevenlabs的AI语音代理,邀请候选人进行行为面试,自动录音并生成面试答案转录。
- AI代理基于Notion中定义的岗位行为评价标准对面试内容进行评分和总结。
- 面试评分和录音自动更新回Notion ATS,招聘经理可直接查看并根据AI评估结果安排后续面试。
- 所有数据集中管理,支持招聘全流程追踪和合规性报表。
涉及的系统或服务
- Google Drive:存储简历及面试录音文件
- Google Sheets:备份申请人数据和评估结果
- Notion ATS:招聘管理数据库,存储岗位信息、申请人记录及AI评估数据
- Elevenlabs:AI语音面试代理,完成行为面试录音与实时评估
- Google Gemini (PaLM):强大的自然语言模型,用于简历解析、岗位描述摘要及AI评分
- n8n:工作流自动化平台,实现各环节数据流转和逻辑编排
适用人群或使用价值
- 招聘团队与HR专家:显著提升简历筛选和面试评估效率,减少重复劳动,强化决策依据
- 企业管理层:通过标准化、量化的AI评估提升招聘质量和人才匹配度
- 中大型企业及快速招聘需求企业:支持多岗位并行招聘,快速处理海量申请
- 使用Notion作为招聘ATS的企业:实现AI与现有招聘系统无缝集成,提升数据管理和可视化水平
- 希望利用AI技术创新招聘流程的组织:实现智能化招聘全流程,降低人力成本,提高候选人体验
该工作流通过高度自动化和AI赋能,构建了一个智能、高效且可扩展的招聘解决方案,助力企业实现从候选人申请到行为面试评估的全流程数字化转型。