自动化发票邮件识别与数据提取工作流

该工作流实现了自动化发票邮件识别与数据提取,通过定时抓取Microsoft Outlook邮箱中的邮件,智能识别并提取供应商发票的关键信息。利用AI模型进行分类和OCR处理,自动下载并整理发票数据,最终将其结构化上传至Microsoft Excel 365。这一流程显著降低了人工处理的工作量,提高了发票处理的准确性和效率,适用于各类企业的财务管理。

流程图
自动化发票邮件识别与数据提取工作流 工作流程图

工作流名称

自动化发票邮件识别与数据提取工作流

主要功能和亮点

该工作流能够定时从Microsoft Outlook邮箱中抓取带有附件的邮件,利用AI模型智能识别邮件及其附件中是否包含供应商开具的发票。针对识别出的发票,自动下载并通过Google Gemini 2.0的文档理解和OCR能力提取关键发票信息,最终将结构化的发票数据上传至Microsoft Excel 365工作簿,方便后续人工审核或财务系统集成。工作流有效结合了AI文本分类与视觉识别,显著提升发票处理的自动化和准确性。

解决的核心问题

  • 减少手动筛查和处理海量含附件邮件的工作量
  • 自动辨识真实发票而非普通附件或其他文档,避免误处理
  • 高效提取发票关键信息,减少人工录入错误和时间成本
  • 提供结构化数据输出,便于财务核对与系统对接

应用场景

  • 企业财务部门自动化处理供应商发票
  • 需要快速整理和分析大量发票邮件的会计或审计团队
  • 任何使用Microsoft 365邮箱和Excel作为数据管理工具的组织
  • 希望通过AI赋能提升财务流程数字化和智能化的企业

主要流程步骤

  1. 定时触发:通过Schedule Trigger定时拉取近一小时内含附件的Outlook邮件。
  2. 邮件分类:对邮件内容进行AI文本分类,初步筛选可能包含发票的邮件。
  3. 下载附件:针对筛选邮件,下载所有附件。
  4. 拆分附件:将多附件拆分为单独文件,逐个处理。
  5. 发票识别:调用Google Gemini 2.0模型分析附件内容,确认是否为供应商发票且开具给本公司。
  6. 发票详情提取:对确认的发票附件执行基于OCR的详细信息抽取。
  7. 数据整理:将提取的发票数据与邮件信息合并。
  8. 上传Excel:将结构化数据追加录入Microsoft Excel工作簿,便于后续查询和核对。
  9. 循环处理:对所有邮件和附件完成上述流程,等待下一轮触发。

涉及的系统或服务

  • Microsoft Outlook:邮件获取及附件下载
  • Google Gemini 2.0 (PaLM API):邮件内容分类、附件发票识别与OCR数据抽取
  • Microsoft Excel 365:发票数据存储与管理
  • n8n工作流平台:流程自动化编排

适用人群或使用价值

  • 财务人员和会计师:简化发票收集与录入流程,节省大量重复劳动时间。
  • IT自动化工程师:可作为构建智能财务自动化解决方案的范例和基础。
  • 企业管理层:提升财务运营效率,降低人工错误率,实现数字化转型。
  • 中小企业及大企业财务团队均适用,特别是处理大量供应商发票的组织。

此工作流以其高度自动化和智能化的发票处理能力,帮助企业显著提高财务流程效率,减少人为干预,实现财务数据的快速准确流转。