TopSourcer - 基于自然语言的LinkedIn简历搜索助手

工作流名称

TopSourcer - 基于自然语言的LinkedIn简历搜索助手

主要功能和亮点

该工作流利用OpenAI GPT-4模型，自动将用户输入的职位描述或理想候选人画像，生成精准的Google布尔搜索语句，专门用于查找LinkedIn个人主页。通过模拟Google搜索并解析搜索结果，自动提取LinkedIn简历链接，并将详尽的候选人信息结构化保存到Google Sheets表格中，方便后续筛选和管理。工作流内置分页机制和防止Google速率限制的等待策略，确保高效稳定地获取大量候选数据。

解决的核心问题

传统招聘中，招聘者往往需要手动设计复杂的布尔搜索语句，反复在LinkedIn或Google中搜索匹配的候选人，过程繁琐且效率低。该工作流通过自然语言输入自动生成精准搜索关键词，自动抓取并整理候选人资料，极大降低了招聘人员的技术门槛与时间成本，实现招聘数据的自动化采集和管理。

应用场景

• 招聘团队快速定位符合岗位需求的LinkedIn候选人
• 人力资源外包公司批量筛选潜在候选人
• 猎头根据岗位描述快速生成精准搜索策略并导出候选人名单
• 企业内部人才库建设与更新

主要流程步骤

1. 接收用户输入：通过聊天触发节点，用户输入职位描述或理想候选人要求。
2. 生成布尔搜索字符串：调用OpenAI GPT-4模型，将自然语言转化为专用于Google的LinkedIn布尔搜索语句。
3. 创建并准备Google Sheets文档：新建或使用指定Google Sheets表格，设置表头列。
4. 执行Google搜索：使用带有Cookie认证的HTTP请求节点，发送带布尔搜索语句的Google搜索请求，确保搜索结果的准确性和避免速率限制。
5. 提取LinkedIn链接：通过代码节点对Google搜索返回的HTML页面进行解析，提取所有LinkedIn个人主页URL。
6. 数据写入表格：将提取的LinkedIn链接及相关字段追加写入Google Sheets，方便后续查看和筛选。
7. 分页循环抓取：判断是否达到预设结果数量，未达标则自动翻页继续抓取，直至满足条件。

涉及的系统或服务

• OpenAI GPT-4：用于自然语言到布尔搜索语句的智能转换。
• Google搜索（HTTP请求）：执行布尔搜索并返回网页数据。
• Google Sheets：存储和管理抓取的候选人资料。
• Chrome Cookie Editor扩展：辅助导出Google登录Cookie，实现认证搜索避免速率限制。
• n8n自动化平台：工作流的核心执行环境。

适用人群或使用价值

• 招聘专员、猎头及人力资源管理人员，帮助快速高效寻找目标候选人。
• 企业人才搜寻团队，提升招聘精准度与工作效率。
• 任何需要自动化从LinkedIn批量搜集候选人信息的专业人士。
• 通过自动化技术降低人工操作复杂度，节省时间成本，提升招聘竞争力。

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此工作流将先进的自然语言处理与自动化数据抓取技术结合，为招聘领域提供了一站式智能候选人搜寻解决方案，助力用户轻松高效完成人才搜索与管理任务。