TopSourcer - 基于自然语言的LinkedIn简历搜索助手

该工作流结合自然语言处理与自动化技术,帮助招聘人员快速生成精准的LinkedIn简历搜索语句。用户输入职位描述后,系统自动创建布尔搜索字符串并执行Google搜索,提取相关LinkedIn个人主页链接,并将候选人信息结构化保存到Google Sheets中。通过自动化抓取和管理,显著提升招聘效率,降低人工操作复杂度,为招聘团队提供便捷的候选人筛选解决方案。

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LinkedIn搜索自动化招聘

工作流名称

TopSourcer - 基于自然语言的LinkedIn简历搜索助手

主要功能和亮点

该工作流利用OpenAI GPT-4模型,自动将用户输入的职位描述或理想候选人画像,生成精准的Google布尔搜索语句,专门用于查找LinkedIn个人主页。通过模拟Google搜索并解析搜索结果,自动提取LinkedIn简历链接,并将详尽的候选人信息结构化保存到Google Sheets表格中,方便后续筛选和管理。工作流内置分页机制和防止Google速率限制的等待策略,确保高效稳定地获取大量候选数据。

解决的核心问题

传统招聘中,招聘者往往需要手动设计复杂的布尔搜索语句,反复在LinkedIn或Google中搜索匹配的候选人,过程繁琐且效率低。该工作流通过自然语言输入自动生成精准搜索关键词,自动抓取并整理候选人资料,极大降低了招聘人员的技术门槛与时间成本,实现招聘数据的自动化采集和管理。

应用场景

  • 招聘团队快速定位符合岗位需求的LinkedIn候选人
  • 人力资源外包公司批量筛选潜在候选人
  • 猎头根据岗位描述快速生成精准搜索策略并导出候选人名单
  • 企业内部人才库建设与更新

主要流程步骤

  1. 接收用户输入:通过聊天触发节点,用户输入职位描述或理想候选人要求。
  2. 生成布尔搜索字符串:调用OpenAI GPT-4模型,将自然语言转化为专用于Google的LinkedIn布尔搜索语句。
  3. 创建并准备Google Sheets文档:新建或使用指定Google Sheets表格,设置表头列。
  4. 执行Google搜索:使用带有Cookie认证的HTTP请求节点,发送带布尔搜索语句的Google搜索请求,确保搜索结果的准确性和避免速率限制。
  5. 提取LinkedIn链接:通过代码节点对Google搜索返回的HTML页面进行解析,提取所有LinkedIn个人主页URL。
  6. 数据写入表格:将提取的LinkedIn链接及相关字段追加写入Google Sheets,方便后续查看和筛选。
  7. 分页循环抓取:判断是否达到预设结果数量,未达标则自动翻页继续抓取,直至满足条件。

涉及的系统或服务

  • OpenAI GPT-4:用于自然语言到布尔搜索语句的智能转换。
  • Google搜索(HTTP请求):执行布尔搜索并返回网页数据。
  • Google Sheets:存储和管理抓取的候选人资料。
  • Chrome Cookie Editor扩展:辅助导出Google登录Cookie,实现认证搜索避免速率限制。
  • n8n自动化平台:工作流的核心执行环境。

适用人群或使用价值

  • 招聘专员、猎头及人力资源管理人员,帮助快速高效寻找目标候选人。
  • 企业人才搜寻团队,提升招聘精准度与工作效率。
  • 任何需要自动化从LinkedIn批量搜集候选人信息的专业人士。
  • 通过自动化技术降低人工操作复杂度,节省时间成本,提升招聘竞争力。

此工作流将先进的自然语言处理与自动化数据抓取技术结合,为招聘领域提供了一站式智能候选人搜寻解决方案,助力用户轻松高效完成人才搜索与管理任务。

推荐模板

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