Multi-Agent Conversation(多智能体对话)

该工作流实现了用户与多个AI智能体的同时对话,支持个性化配置每个智能体的名称、指令和语言模型。用户可通过@提及特定智能体,系统动态调用多个智能体,避免重复节点创建,并支持多轮对话记忆,提升交互的连贯性。适用于智能问答、决策辅助、教育培训等场景,满足复杂多样的交互需求。

多智能体多轮对话

基于文件内容的智能问答与文献引用生成工作流

该工作流通过自动从Google Drive下载指定文件并将其内容拆分成可管理的文本块,实现了高效的信息检索和智能问答。用户可以通过聊天接口提问,系统会利用向量数据库和OpenAI模型快速查找相关内容,并生成准确的回答,同时附带文献引用。此流程显著提升了文档信息的获取效率和答案的可信度,适用于学术研究、企业知识管理和客户支持等多个场景。

智能问答向量检索

Daily Cartoon (w/ AI Translate)

该工作流每天自动获取《Calvin and Hobbes》漫画,提取图片链接,并利用AI将漫画对白翻译成英文和韩文。最终,带有原文和译文的漫画将自动推送到Discord频道,方便用户实时获取最新内容。此流程省去了手动访问网站的繁琐,实现了多语言漫画的智能化分享,适合漫画爱好者、内容运营者及语言学习者使用。

漫画抓取AI翻译

图像内容多模态嵌入与向量搜索工作流

该工作流通过自动从Google Drive下载图片,提取颜色信息和语义关键词,结合先进的多模态AI模型生成嵌入文档并存储在内存向量库中,支持基于文本的图像向量搜索。它解决了传统图像搜索效率低和准确性不足的问题,适用于数字资产管理、电商推荐、媒体分类等场景,提升了图像管理和检索的智能化水平。

多模态嵌入向量搜索

Summarize YouTube videos(YouTube 视频内容自动摘要)

该工作流能自动获取YouTube视频的转录文本,并利用人工智能技术提炼出核心要点,生成简明的文字摘要。通过这一过程,用户可以快速掌握视频的关键信息,节省观看冗长视频的时间。适合内容创作者、研究人员和专业人士,帮助他们高效获取和管理有价值的信息,实现知识的快速转化与应用。

视频摘要自动转录

LLM Chaining examples

该工作流展示了如何通过多步链式调用大型语言模型,逐步分析和处理网页内容。用户可以选择顺序、迭代或并行处理方式,以满足不同场景需求。它支持上下文记忆管理,提升对话连续性,并通过Webhook接口实现与外部系统的集成。适用于网页内容自动分析、智能助理和复杂问答系统,既适合初学者,也满足高级用户的扩展需求。

LLM链式调用记忆管理

Auto categorize wordpress template

该工作流通过人工智能技术,自动为WordPress博客文章分配主分类,大幅提升内容管理效率。它解决了传统手动分类耗时且易出错的问题,适合内容运营者和网站管理员,特别是在管理大量文章时。用户只需手动触发,即可获取所有文章并通过AI智能分析进行分类,最终将分类更新回WordPress,简化了内容整理过程,提升网站的内容质量与用户体验。

WordPress分类智能归类

Chat with OpenAI Assistant — 虚构国家首都查询子工作流

该工作流集成了智能助手,专门用于查询虚构国家的首都。用户可以通过简单的自然语言请求获取特定国家的首都信息,或在请求“list”时获取所有支持的国家名称。它结合了语言理解和数据映射技术,能够快速、准确地响应用户查询,极大提升了互动体验,适用于游戏开发、教育培训及角色扮演等多个场景。

虚构国家查询OpenAI聊天

Intelligent Web Query and Semantic Re-Ranking Flow

该工作流旨在提升网络搜索的智能化和精准度。用户输入研究问题后,系统自动生成最佳搜索查询,并通过Brave Web搜索API获取结果。结合先进的大语言模型,进行多维度的语义分析和结果重排序,最终输出与用户需求高度匹配的前十条优质链接及关键信息。此流程适用于学术研究、市场分析、媒体编辑等场景,有效解决了传统搜索查询不精准和信息提取困难的问题。

智能搜索语义重排序

Summarize YouTube videos(YouTube视频内容自动摘要)

该工作流旨在自动化处理YouTube视频,通过调用API提取视频字幕,并利用AI语言模型生成简洁明了的内容摘要。用户只需提供视频链接,即可快速获取视频的核心信息,显著提升信息获取效率,节省观看和整理时间。适用于内容创作者、研究人员以及专业人士,帮助他们高效提炼和利用视频资料,优化学习和工作流程。

视频摘要自动化提取

智能LLM链路与自动修正输出工作流

该工作流利用OpenAI GPT-4模型实现自然语言的理解与生成,能够根据用户输入生成结构化信息,并通过自动修正机制确保输出格式与内容的准确性。它解决了传统语言模型在数据格式和信息准确性方面的不足,适用于数据整理、报告生成、内容创作等场景,帮助用户高效提取并校验结构化数据,提升工作效率和可靠性。

自动修正结构化输出

n8napi-check-workflow-which-model-is-using

该工作流自动检测并汇总当前实例中所有工作流所使用的AI模型信息,提取每个节点关联的模型ID和名称,并将结果导出至Google Sheets。通过批量处理,用户能够快速了解多工作流环境下的模型调用情况,避免手动排查的繁琐,提升项目管理的透明度与运维效率。适合自动化工程师、团队管理者及数据分析师使用。

n8n自动化模型监控

OpenAI Assistant with custom n8n tools

该工作流集成了OpenAI智能助手与自定义工具,提供灵活的智能交互功能。用户可以轻松查询虚构国家的首都信息,支持输入国家名称或获取国家列表,提升对话的实用性。同时,内置的时间获取工具为对话增加了时间上下文,适用于智能客服、教育娱乐等多种场景,优化了数据查询的效率与准确性。

智能助手自定义工具

Make OpenAI Citation for File Retrieval RAG

该工作流结合OpenAI助手与向量存储技术,实现文件检索问答功能,能够从文件库中精准提取相关内容并生成带有引用的文本。它支持Markdown格式化和HTML转换,提升输出内容的可读性与专业性,确保生成信息的可靠性,适用于智能问答、内容创作、企业知识管理及教育科研等多种场景。

文件检索RAG问答

Scrape latest Paul Graham essays(抓取Paul Graham最新文章)

该工作流旨在自动化抓取Paul Graham官网的最新文章,提取文章链接并获取标题和正文内容。使用OpenAI GPT-4模型智能生成文章摘要,最终整合出包含标题、摘要和链接的结构化数据。通过这一流程,用户可以高效获取和理解Paul Graham的核心观点,适用于内容策划、研究、媒体编辑等多个场景,显著提升信息处理效率。

网页爬取智能摘要

YouTube 视频自动转录与内容智能分析工作流

该工作流通过接口自动接收YouTube视频链接,提取视频信息与字幕,利用大型语言模型对字幕进行结构化总结与分析,生成清晰的技术摘要。同时,将分析结果实时反馈给调用方,并通过Telegram推送视频标题和链接,显著提升视频内容处理效率,帮助用户快速理解视频核心信息,适用于教育、内容创作、研究和企业知识管理等多个领域。

视频转录智能分析

Google Drive Automation

该工作流实现了对Google Drive中特定文件夹的PDF文件自动监控与处理,包括文件下载、内容提取和清洗。处理后的文档内容被转化为向量嵌入并存储于Pinecone数据库,同时支持用户通过聊天接口进行智能问答,结合上下文信息提供准确的回答。此流程提高了文档管理的效率,简化了信息检索,适合企业和团队用于快速获取所需文档信息。

Google Drive自动化智能问答

Jira Retrospective

该工作流通过自动监控Jira中的Epic任务状态,一旦标记为“Done”,便抓取相关Issue与评论,并利用AI智能分析生成详尽的敏捷回顾报告。最终,报告以结构化的Markdown格式自动更新到指定的Google Docs文档中,确保内容清晰规范,便于团队共享与归档,显著提高了团队在项目总结和经验分享方面的效率与质量。

Jira自动化敏捷回顾

RAG Workflow For Stock Earnings Report Analysis(股票财报分析RAG工作流)

该工作流通过智能化手段,自动分析上市公司季度财报,提取关键信息,并生成结构化的财务分析报告。它结合向量数据库和AI技术,能够快速识别财务趋势和异常点,提高分析效率,降低人工错误。最终生成的报告将自动保存至Google Docs,方便用户查看与分享,适用于金融分析师、投资者及企业财务团队,助力科学决策与深入洞察。

财报分析RAG技术

Build an OpenAI Assistant with Google Drive Integration

该工作流将AI智能助理与Google Drive无缝集成,提供基于文档内容的智能问答服务。用户可上传重要文档,系统自动更新助理的知识库,使其能够以专业友好的方式回答客户问题。这一自动化流程显著提高了客户咨询的响应速度和准确性,特别适用于旅行社和需要文档支持的业务场景,帮助企业降低人工成本并提升服务质量。

智能问答Google Drive集成

Telegram Webhook Automation Webhook

该工作流能够自动接收用户提交的研究主题,并利用Perplexity AI进行深入信息检索和内容生成。通过多步骤的AI模型处理,工作流将研究结果结构化并转换为现代化、响应式的HTML网页,采用Tailwind CSS美化页面。此流程实现了从主题调研到网页展示的全自动化,特别适合内容创作者和研究人员快速生成专业网页,提升工作效率,简化信息整合与设计过程。

自动化工作流研究网页生成

智能对话代理工作流

该智能对话代理工作流结合了先进的语言模型和信息检索工具,具备上下文记忆能力,能够实时响应用户的聊天消息。通过保留最近的对话记录和调用外部数据源,工作流有效解决了传统聊天机器人回答不准确和信息过时的问题。适用于客服、智能问答系统、教育辅导等多种场景,提升了对话的连贯性和丰富度,为用户提供高质量的智能交互体验。

智能对话上下文记忆

e-mail Chatbot with both semantic and structured RAG, using Telegram and Pgvector

该工作流实现了一个智能邮件问答机器人,用户可以通过Telegram与其互动,快速查询个人电子邮件。它结合了语义检索和结构化SQL查询,能够理解自然语言问题,精准定位邮件内容和时间信息,从而提供准确答案。此系统特别适合需要高效邮件管理的个人和企业用户,提升了邮件查询的智能化和便捷性。

邮件问答语义检索

RAG Workflow For Stock Earnings Report Analysis

该工作流利用RAG技术,自动处理和分析上市公司的季度财报PDF,生成结构化的财务分析报告。它通过语义检索与大语言模型,准确提取关键信息,并智能生成包括收入、成本、利润等内容的详尽报告,最终自动保存至Google Docs。这一流程显著提高了财务数据洞察的效率与准确性,帮助投资分析师、财务顾问等快速获取深度分析结果。

财报分析RAG技术