该工作流专为YouTube内容创作者设计，实现自动化的视频信息和评论数据收集，利用AI语言模型进行情感分析和主题挖掘，生成结构化报告。报告涵盖视频表现、观众情绪、热点话题及改进建议，帮助创作者了解观众需求，优化内容策略，从而提升视频的参与度和传播效果。

该工作流自动从Google Drive指定文件夹中新上传的PDF文件和图片中提取文本内容，使用Google Vertex AI（Gemini）和Openrouter的AI模型进行智能分析，最终将结构化数据转换为CSV格式并上传回Google Drive。它支持多种文件格式，提升文本识别准确率，完全实现数据处理的自动化，适用于财务、运营等领域，显著提高工作效率与数据准确性。

该工作流自动抓取亚马逊电子产品畅销榜的结构化数据信息，结合网络爬虫和先进的AI抽取技术，将复杂的网页内容转化为清晰的产品信息。用户通过Webhook实时接收整理后的数据，适用于电商市场分析、产品运营决策等场景，有效减少人工干预，提升数据处理效率，助力精准决策和内容创新。

该工作流通过实时监测Strava上的运动活动，自动收集游泳、骑行和跑步数据，利用强大的AI模型进行深度分析，生成个性化的训练反馈和改进建议。分析结果以结构化的HTML格式输出，并通过邮件或WhatsApp等多渠道发送，确保用户及时获得科学的健身指导。这种智能化的训练辅助解决了手动数据导入的繁琐，提高了运动员的训练效率和表现。

该工作流利用AI智能代理和YouTube官方API，自动挖掘过去两天内特定领域的热门视频趋势。通过多轮智能搜索和数据分析，提取关键指标如观看量、点赞数和评论数，洞察内容标签和主题模式，帮助创作者把握流行方向。它解决了创作者难以快速捕捉实时热门内容的问题，提升了选题效率和精准度，为内容创作提供数据驱动的参考。

该工作流通过Toggl触发器自动获取最新的时间记录，实现对工作时间数据的实时监控和采集，显著提升时间管理的自动化和效率。它解决了手动跟踪工作时间的繁琐和易错问题，适用于自由职业者、项目经理和团队管理者，帮助他们实时掌握时间投入，优化时间分配和资源调度，提升数据准确性和管理效率。

该工作流通过自动收集和分析创作者及其作品的使用数据，生成详细的排行榜报告，帮助用户了解社区内最受欢迎的工作流和活跃贡献者。利用AI智能处理，输出结构化的Markdown报告，简化数据理解，促进知识共享与社区协作，适用于社区管理者、工作流开发者及新手用户，提升参与度和优化策略。

该工作流通过手动触发，自动从Google Analytics获取网站访问数据，包括会话数和访问者国家，并将整理后的信息存储到Airtable中。它解决了传统数据分散、管理困难的问题，实现了数据的自动采集与集中存储，提高了数据处理的效率与准确性，适合网站运营人员、数据分析师及市场营销团队使用。

该工作流实现了Shopify电商平台产品数据自动同步至Google Sheets的功能。通过GraphQL接口批量获取产品信息，包括标题、标签、描述和价格等，自动整理并写入指定的Google Sheets文档。支持增量同步，避免数据重复拉取，每日定时更新，极大提升了数据管理效率，帮助电商团队更便捷地进行库存和价格管理，降低人力成本，提升决策能力。

该工作流通过Telegram平台为用户提供基于AI的OpenSea NFT市场智能数据分析。用户可以通过发送查询请求，系统自动识别需求并调用专业子代理，进行市场行情、NFT元数据及交易监控等多方面的分析。结合OpenAI的智能推理，用户可以实时获取结构化的市场洞察和数据结果，支持复杂多维度查询，提升投资决策和市场研究的效率和准确性。

该工作流旨在自动化从指定Squarespace网站抓取博客与活动数据，并将其结构化地同步到Google Sheets中。通过定时触发与分页抓取，用户能够高效获取完整数据，避免手动导出过程中的错误与遗漏。适用于内容运营、市场营销及数据分析等场景，显著提升数据处理效率，确保信息的实时性与准确性。

该工作流自动化处理合格潜在客户的数据，将其同步至Google Sheets，提升数据管理效率。通过Postgres数据库触发并过滤掉不符合条件的内部邮箱，确保只保留外部客户信息。适合销售和市场团队实时获取合格客户名单，简化数据处理流程，降低人工录入的风险，帮助提高工作效率和沟通效果。用户可以根据需要自定义设置，以适应不同的业务场景。

该工作流实现了从指定网址自动抓取图书信息的功能，利用先进的技术清洗和提取HTML内容，精准获取书籍标题和价格，并按价格降序整理。最终，数据转化为CSV格式并通过电子邮件发送给指定收件人。此流程大幅提升了数据采集、整理和分发的效率，适合在线书店运营、市场调研及自动化数据处理需求，便于快速获取和分享重要信息。

该工作流通过手动触发后自动生成10条数据，并逐条拆分处理。在处理过程中，通过条件判断实现灵活的流程控制，当处理到第6条数据时触发特定操作并结束循环。这种设计有效解决了批量数据逐条执行任务的需求，同时在满足特定条件时即时中断后续操作，从而提高了处理效率和智能化水平，适用于数据清洗、审批流程等场景。

该工作流通过集成Bright Data和Google Gemini AI，实现了智能化的网页数据抓取与处理。用户只需输入目标URL和格式指令，AI代理便能自动选择合适的抓取工具，支持多种数据格式输出，并通过Webhook推送结果。同时，抓取内容会保存为本地文件，便于后续分析。该系统降低了网页抓取的技术门槛，提高了效率，适用于市场调研、内容聚合和数据分析等多种场景。

该工作流实现了客户反馈的自动收集与情感分析，确保数据处理高效且准确。客户通过自定义表单提交反馈后，系统自动调用AI技术进行情感分类，并将分析结果与原始数据整合，最终存储到Google Sheets中。此流程不仅提升了客户服务团队的响应速度，还帮助产品经理和市场调研人员快速洞察客户满意度与需求，促进企业决策和服务质量的提升。

该工作流通过结合网页数据抓取和大型语言模型，实现对网络页面的结构化数据提取与深度分析。用户可以自动获取并解析网页内容，提炼主题、识别趋势，并进行情感分析，生成易于理解的报告。支持将结果保存为本地文件，并通过Webhook进行实时通知，适用于媒体监控、市场调研及数据处理等多种场景，显著提高了数据分析的效率与准确性。

该工作流主要功能是自动从Google Analytics获取网站访问数据，分析最近两周的页面参与度、搜索表现及国家分布。通过AI智能解析数据，生成专业的SEO优化建议，并将结果保存至Baserow数据库，便于后续管理和跟踪。此流程简化了数据对比分析，提升了SEO决策的效率与准确性，非常适合网站运营者和数字营销团队使用。

此工作流旨在将网页HTML内容转换为结构化的Markdown格式，并提取网页中的所有链接。通过调用Firecrawl.dev API，支持批量处理URL，自动管理请求速率，确保稳定高效地抓取和转换内容。适用于数据分析、内容聚合和市场调研等场景，帮助用户快速获取和处理大量网页信息，减少手动操作，提高工作效率。

智能工厂数据生成器定期生成模拟的工厂机器运行数据，包括机器ID、温度、运行时间和时间戳，并通过AMQP协议发送到指定的消息队列。该工作流有效解决了智能工厂和工业物联网环境中缺乏实时数据源的问题，支持开发者和测试人员在无需真实设备的情况下，进行系统功能验证、性能调优以及数据分析，提升整体工作效率。

该工作流是一种网页内容抓取与处理工具，能够自动从指定URL获取网页内容，并将其转换为Markdown格式。它支持完整和简化两种抓取模式，简化模式减少了链接和图片，防止内容过长而浪费计算资源。内置的错误处理机制可智能反馈请求异常，确保抓取过程的稳定性和准确性，适用于AI聊天机器人、数据抓取和内容摘要等多种场景。

该工作流旨在自动化抓取Trustpilot上指定公司的客户评价，利用向量数据库进行高效管理与分析。通过K-means聚类算法识别评价主题，并应用大型语言模型进行深入总结，最终将分析结果导出到Google Sheets，便于团队共享和决策。此流程显著提高了客户评价数据处理的效率，帮助企业快速识别客户关注的热点主题与情感趋势，从而优化客户体验和产品策略。

该工作流实现了Twitter和外部表单内容的自动化抓取与情感分析，定时监控与“strapi”或“n8n.io”相关的最新推文，并过滤不必要的信息。通过自然语言处理技术，智能判断文本情绪，自动存储正面评分的内容到Strapi内容管理系统，提升了数据整合效率。适用于品牌舆情监控、市场调研和客户关系管理，为决策提供数据支持和高质量内容。

该工作流实现了电商产品信息的自动化采集与结构化处理。通过抓取指定网页的HTML内容，利用AI模型智能提取产品名称、描述、评分、评论数和价格等关键信息，并对数据进行清洗和结构化，最终将结果存储到Google Sheets中。此流程显著提高了数据采集的效率与准确性，适用于市场调研、电商运营及数据分析等场景。