CallForge - Gong Calls 数据提取与处理工作流

该工作流通过与Salesforce和Gong的集成,自动提取和处理销售通话记录,筛选出最新的通话数据并转换为标准化JSON格式。它定时获取近4小时内的通话信息,过滤有效通话,确保数据的高效利用。最终,整理后的数据将传递给AI处理模块,实现销售数据的智能分析,帮助销售团队提升业绩和客户满意度。

销售通话分析自动化工作流

LinkedIn Job Data Scraper to Google Sheets(LinkedIn职位数据抓取至Google表格)

该工作流通过Bright Data平台自动抓取LinkedIn上最新的职位信息,并将清洗后的数据同步到Google Sheets中。用户只需提交职位搜索参数,系统便可实时获取和整理职位数据,解决了手动搜集信息的繁琐和数据格式复杂的问题。适合求职者、销售和市场人员以及人力资源团队,帮助他们快速获取精准的招聘动态,提升工作效率和决策质量。

LinkedIn职位抓取数据同步Google Sheets

每周Shopify订单数据汇总与通知

该工作流每周自动获取Shopify店铺的订单数据,快速统计订单总数和销售总额,并将结果记录到Google Sheets中。同时,通过Slack发送销售汇报通知,帮助团队实时掌握业务动态。此流程消除了传统手动统计的繁琐,确保数据准确及时,适合电商运营团队、销售分析师和财务人员使用,提升工作效率和团队协同能力。

Shopify订单自动汇总

智能铁人三项教练(AI Triathlon Coach)

这个工作流通过实时监听Strava的运动数据,自动抓取用户的跑步、游泳和骑行活动,并利用先进的AI模型进行深度分析。它为用户提供个性化的训练反馈和改进建议,帮助运动员精准识别优劣势,制定科学的训练计划。最终,分析结果以结构化HTML格式通过邮件或WhatsApp发送,确保用户及时获得高效的运动指导,提升训练效果和积极性。

铁人三项智能训练

Baserow 动态提示与 PDF 数据抽取自动填表工作流

该工作流通过监听 Baserow 表格的事件,自动处理上传的 PDF 文件。利用 AI 语言模型,从 PDF 中提取关键信息,并填充回表格的相应字段,支持动态定义抽取规则,实现智能化数据录入。此流程大幅提高了数据处理效率,减少了人工操作和错误,适用于合同、发票等文档管理场景,助力企业数字化转型。

PDF抽取Baserow自动化

TEMPLATES

该工作流实现了从Monday.com自动拉取项目主项及其子项的详细数据,递归获取关联联系人信息,并将数据结构化处理。支持将结果转换为JSON格式,方便后续上传或导出。通过灵活的流程设计,用户能够高效处理多层级任务数据,避免手动查询,提高项目管理的透明度和协作效率,适用于需要批量导出或整合数据的团队和分析师。

Monday.com自动化数据递归解析

国际空间站实时轨迹监测工作流

该工作流通过定时触发,每分钟自动获取国际空间站的实时位置数据,包括经纬度和时间戳。它具备智能去重功能,确保输出的轨迹点是最新且唯一的,避免重复记录,从而提高数据的准确性和时效性。适合航天科研机构、教育项目和航空航天爱好者,实现对国际空间站动态的高效监控和分析。

国际空间站实时监测

Monitor Competitor Pricing(竞争对手价格监控)

该工作流旨在自动监控竞争对手的定价信息,首先从Google Sheets获取定价页面链接,利用智能提取工具分析价格及功能。通过与历史数据对比,实时识别价格变动,并将更新后的信息反馈至Google Sheets,同时通过Slack通知团队,确保及时掌握市场动态。这一流程有效减少人工检查时间,提高数据流转效率,帮助企业快速调整策略,增强市场竞争力。

价格监控竞争情报

数据集比较演示工作流

该工作流主要功能是自动化比较两个数据集,能够识别共同项、差异项和独有项,支持多路输出,便于后续的数据处理和深入分析。通过简洁的设计,用户能够快速生成数据集并进行比对,提高数据核对效率和准确性,适用于数据分析、质量检查及跨部门协作等场景。它是一个高效的工具,帮助用户轻松掌握数据比较技巧。

数据对比n8n工作流

Import multiple CSV to GoogleSheet

该工作流实现了批量读取、去重、筛选和按日期排序多份CSV文件的功能,并自动将处理后的数据导入Google Sheets。它支持识别并整合最新的订阅用户数据,显著提高数据处理效率,解决了传统手动处理中的耗时和易错问题。适用于市场营销、数据分析和内容运营等领域,帮助团队实时掌握用户订阅情况,支持科学决策和策略制定。

CSV批量导入Google Sheets

SERPBear analytics template

该工作流定期从SERPBear平台获取网站关键词排名数据,自动解析并生成关键词表现摘要,随后将数据发送给AI模型进行深入分析,最后将结果保存至Baserow数据库。其目的是帮助网站运营者和SEO从业者高效监控关键词排名变化,识别表现良好及需优化的关键词,从而提升SEO决策的科学性和精准度,减少手工分析的工作量。

关键词排名SEO自动化

LINE BOT - Google Sheets Record Receipt

该工作流实现了自动化处理LINE聊天机器人接收的交易凭证图片。通过将图片上传至Google Drive并使用OCR技术识别其中的信息,系统能够精准提取交易详情,并将数据自动记录到Google Sheets中。这一流程显著提升了手动录入的效率和准确性,解决了图片信息结构化存储的难题,适用于财务部门、个人及小微企业等需要高效管理交易凭证的场景。

OCR识别自动化录入

Convert URL HTML to Markdown and Get Page Links

该工作流自动将网页内容从 HTML 格式转换为结构化的 Markdown,并提取网页中的所有链接。用户可以批量处理多个 URL,系统会自动管理 API 请求速率限制,确保高效稳定的数据抓取。工作流灵活,支持从用户数据库读取 URL,并将处理结果输出到指定的数据存储系统,适用于内容分析、市场调研及网站链接管理等场景。

网页抓取Markdown转换

AI驱动的企业信息自动调研与数据丰富工作流

该工作流通过先进的AI语言模型和网络数据抓取技术,实现企业信息的自动调研与结构化丰富。用户可以批量处理企业列表,精准获取各类关键信息,如公司域名、LinkedIn链接和市场类型等,结果自动更新至Google Sheets,便于管理和分析。该系统显著提高数据收集效率,解决传统人工调研中的信息不完整和更新滞后问题,适用于市场研究、销售线索挖掘及投资尽职调查等场景。

企业调研数据丰富

LinkedIn个人画像及ICP评分自动化工作流

该工作流通过自动抓取和分析LinkedIn个人资料,提取关键信息并计算ICP评分,从而实现销售线索和候选人的精准评估。用户只需手动启动工作流,系统便能自动访问LinkedIn,分析数据并更新至Google Sheets,实现数据闭环管理。这一过程显著提高了工作效率,减少了人工操作,确保了信息的时效性和准确性,适用于销售、招聘和市场分析等多个场景。

LinkedIn数据抓取ICP评分自动化

Google analytics template

该工作流实现了从Google Analytics自动获取网站访问数据,并通过AI进行两周数据对比分析,生成SEO报告及优化建议。数据智能化处理后,结果自动保存至Baserow数据库,方便团队共享与长期跟踪。适用于网站运营者和数字营销团队,提升工作效率,减少手动操作,同时提供科学的数据驱动的SEO优化方案,助力网站流量增长与用户参与度提升。

SEO自动化数据分析

日期与时间高级处理示例工作流

该工作流展示了如何灵活处理日期与时间数据,包括时间的加减、格式化显示以及从ISO字符串转换等功能。用户可以通过简单的节点配置,快速计算和格式化时间,解决在自动化流程中常见的日期时间处理需求,提升工作效率与数据准确性。适合需要精准管理时间数据的开发者、业务人员及培训讲师,帮助他们实现复杂时间运算与格式转换。

日期时间处理n8n自动化

Update Crypto Values(更新加密货币价值)

该工作流实现了自动获取和更新加密货币投资组合的最新市场价格,计算总价值并保存数据到Airtable。它每小时自动执行,确保用户实时掌握资产动态,减少手动更新的错误和负担。通过调用CoinGecko API,工作流有效解决了加密货币价格波动带来的挑战,适用于投资者、财务分析师及任何管理加密资产的团队或个人,提升了数据维护的效率和准确性。

加密货币资产管理

Zoho CRM 数据一键获取工作流

该工作流通过简单的手动触发,快速批量获取 Zoho CRM 中的客户数据。用户只需点击“执行”按钮,即可自动调用 API 实时拉取并整理客户信息,省去繁琐的手动导出步骤,大幅提升数据获取效率。适用于销售、市场及客服等多个岗位,确保数据的及时性和完整性,助力企业数字化转型。

Zoho CRM数据自动化

从 Hacker Noon 网站抓取文章标题与链接

该工作流通过手动触发,自动访问 Hacker Noon 网站,抓取首页所有二级标题中的文章标题及其链接。用户无需手动浏览网页,即可快速获取最新文章信息,提升信息收集效率。适用于媒体监控、内容聚合和数据采集等场景,方便内容分析和舆情跟踪,尤其对内容编辑、市场调研以及开发者具有较高的应用价值。

网页抓取内容采集

模拟数据拆分工作流

该工作流主要用于生成和拆分模拟用户数据,方便后续处理。通过自定义函数节点,创建包含多条用户信息的数组,并将其拆分成独立的JSON数据项。这一过程解决了批量数据处理中的灵活性问题,适合用于测试数据生成、逐条操作的业务场景,以及快速构建演示数据,提升了工作流设计的效率与可控性。

模拟数据数据拆分

[2/3] Set up medoids (2 types) for anomaly detection (crops dataset)

该工作流主要用于农作物图像数据集中的聚类分析,自动化设置聚类的代表中心点(medoids)及其阈值分数,以支持后续的异常检测。通过结合传统距离矩阵方法和多模态文本-图像嵌入技术,精准定位聚类中心并计算合理的阈值,提升异常检测的效果。适用于农业领域的病虫害识别及异常预警等应用场景,确保数据处理的高效与准确。

异常检测多模态聚类

FileMaker 数据联系人提取与处理工作流

该工作流通过自动调用 FileMaker 数据 API,有效提取和处理联系人信息。它能够解析复杂的嵌套数据结构,将联系人数据标准化,便于后续的分析、同步与自动化。适用于企业客户关系管理、营销活动准备等场景,极大提升数据处理效率,减少人工干预,帮助用户轻松管理和利用联系人信息,增强数字化运营能力。

FileMaker联系人提取

客户数据同步至Google表格

该工作流自动提取客户数据存储库中的信息,并将其格式化后同步至Google表格,实现高效的数据管理。通过“Set”节点进行字段调整,确保数据符合要求,避免手动操作中的错误。此流程解决了客户数据分散和格式不统一的问题,适用于市场营销和客户服务团队,帮助他们实时更新和维护客户信息,提升数据的准确性和运营效率。

客户数据同步Google Sheets